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云环境下高考视频监控数据管理技术研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·研究背景第10-11页
   ·研究意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-15页
     ·分布式存储技术第12-13页
     ·云存储技术第13页
     ·副本放置技术第13-14页
     ·资源预留协议 RSVP第14-15页
   ·主要研究内容第15页
   ·论文创新点第15-16页
   ·组织结构第16-17页
第二章 云存储管理技术第17-25页
   ·P2P 存储第17-19页
     ·P2P 技术的优势第17-18页
     ·P2P 系统研究分类第18-19页
   ·Hadoop第19-21页
     ·Hadoop 结构第19-20页
     ·Hadoop 作业调度算法第20-21页
   ·视频数据云存储管理技术第21-24页
     ·加入文件第22-23页
     ·删除文件第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 副本放置第25-33页
   ·局部优化第25-27页
     ·相关定义与假设第26页
     ·分簇第26-27页
   ·构造副本树第27-30页
     ·标识编码第28-29页
     ·节点失效与删除第29-30页
   ·仿真实验第30-32页
     ·副本数量实验与分析第31页
     ·节点失效实验与分析第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 资源预留协议第33-43页
   ·流媒体协议第33-35页
     ·RTP 协议第33-34页
     ·RTSP 协议第34页
     ·RSVP 协议第34-35页
   ·MS-RSVP 协议第35-40页
     ·视频数据的预处理第36-37页
     ·视频数据编码第37页
     ·多状态预留第37-39页
     ·资源调度算法第39-40页
   ·仿真测试第40-42页
     ·测试流程第40-41页
     ·连接数测试第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 基于云存储的高考视频监控数据管理系统设计与实现第43-49页
   ·视频图像处理技术第43-44页
   ·系统结构第44-47页
     ·节点功能第45页
     ·流程实现第45-47页
   ·存储策略第47-48页
     ·数据存储第47-48页
     ·磁盘存储优化第48页
   ·本章小结第48-49页
第六章 总结与展望第49-50页
   ·总结第49页
   ·展望第49-50页
参考文献第50-53页
攻读硕士学位期间的主要成果第53-54页
致谢第54页

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