摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·研究意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-15页 |
·分布式存储技术 | 第12-13页 |
·云存储技术 | 第13页 |
·副本放置技术 | 第13-14页 |
·资源预留协议 RSVP | 第14-15页 |
·主要研究内容 | 第15页 |
·论文创新点 | 第15-16页 |
·组织结构 | 第16-17页 |
第二章 云存储管理技术 | 第17-25页 |
·P2P 存储 | 第17-19页 |
·P2P 技术的优势 | 第17-18页 |
·P2P 系统研究分类 | 第18-19页 |
·Hadoop | 第19-21页 |
·Hadoop 结构 | 第19-20页 |
·Hadoop 作业调度算法 | 第20-21页 |
·视频数据云存储管理技术 | 第21-24页 |
·加入文件 | 第22-23页 |
·删除文件 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 副本放置 | 第25-33页 |
·局部优化 | 第25-27页 |
·相关定义与假设 | 第26页 |
·分簇 | 第26-27页 |
·构造副本树 | 第27-30页 |
·标识编码 | 第28-29页 |
·节点失效与删除 | 第29-30页 |
·仿真实验 | 第30-32页 |
·副本数量实验与分析 | 第31页 |
·节点失效实验与分析 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第四章 资源预留协议 | 第33-43页 |
·流媒体协议 | 第33-35页 |
·RTP 协议 | 第33-34页 |
·RTSP 协议 | 第34页 |
·RSVP 协议 | 第34-35页 |
·MS-RSVP 协议 | 第35-40页 |
·视频数据的预处理 | 第36-37页 |
·视频数据编码 | 第37页 |
·多状态预留 | 第37-39页 |
·资源调度算法 | 第39-40页 |
·仿真测试 | 第40-42页 |
·测试流程 | 第40-41页 |
·连接数测试 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第五章 基于云存储的高考视频监控数据管理系统设计与实现 | 第43-49页 |
·视频图像处理技术 | 第43-44页 |
·系统结构 | 第44-47页 |
·节点功能 | 第45页 |
·流程实现 | 第45-47页 |
·存储策略 | 第47-48页 |
·数据存储 | 第47-48页 |
·磁盘存储优化 | 第48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第六章 总结与展望 | 第49-50页 |
·总结 | 第49页 |
·展望 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
攻读硕士学位期间的主要成果 | 第53-54页 |
致谢 | 第54页 |