移动设备及网络的异常检测方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| ·研究背景 | 第14-19页 |
| ·移动设备面临的安全威胁 | 第14-16页 |
| ·移动互联网安全 | 第16-19页 |
| ·论文主要研究工作 | 第19-21页 |
| ·研究目标 | 第19-20页 |
| ·研究内容 | 第20-21页 |
| ·论文的组织结构 | 第21-22页 |
| 第二章 异常检测技术研究现状 | 第22-34页 |
| ·入侵检测系统与异常检测 | 第22-24页 |
| ·异常检测技术的分类 | 第24-33页 |
| ·基于分类 | 第24-25页 |
| ·基于最邻近 | 第25-27页 |
| ·基于聚类 | 第27-28页 |
| ·基于统计 | 第28-31页 |
| ·基于信息论 | 第31页 |
| ·基于光谱 | 第31-33页 |
| ·异常检测技术的发展趋势 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 移动设备异常检测系统 | 第34-58页 |
| ·相关背景 | 第34-37页 |
| ·基于电池信息 | 第34-35页 |
| ·基于网络流量 | 第35页 |
| ·基于行为 | 第35-36页 |
| ·基于函数调用 | 第36-37页 |
| ·系统架构 | 第37-40页 |
| ·整体架构 | 第37-39页 |
| ·客户端组成 | 第39页 |
| ·服务器组成 | 第39-40页 |
| ·数据集构建 | 第40-42页 |
| ·正常数据收集 | 第40-41页 |
| ·异常数据收集 | 第41-42页 |
| ·特征选择 | 第42-46页 |
| ·结果融合 | 第46-49页 |
| ·模型分析 | 第46-47页 |
| ·复杂度分析 | 第47-48页 |
| ·方法验证 | 第48-49页 |
| ·客户端负载分析 | 第49-52页 |
| ·CPU和内存使用 | 第50-51页 |
| ·电池消耗 | 第51页 |
| ·网络流量 | 第51-52页 |
| ·实验方案及结果分析 | 第52-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 基于用户周期的移动设备异常检测方法 | 第58-70页 |
| ·相关背景 | 第58-59页 |
| ·问题描述 | 第59-60页 |
| ·算法描述 | 第60-63页 |
| ·术语 | 第60-61页 |
| ·算法详细过程 | 第61-62页 |
| ·距离衡量 | 第62-63页 |
| ·复杂度分析 | 第63页 |
| ·实验结果 | 第63-66页 |
| ·算法改进 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-70页 |
| 第五章 移动网络DoS攻击的防御与检测 | 第70-84页 |
| ·移动网络DoS攻击 | 第70-73页 |
| ·寻呼攻击 | 第70-72页 |
| ·RAB建立/释放信号攻击 | 第72-73页 |
| ·随机化参数设置 | 第73-78页 |
| ·模型分析 | 第74-75页 |
| ·仿真结果 | 第75-78页 |
| ·异常检测方法 | 第78-81页 |
| ·术语 | 第78-79页 |
| ·算法过程 | 第79-80页 |
| ·相似度衡量 | 第80-81页 |
| ·实验方案及结果分析 | 第81-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第六章 总结 | 第84-88页 |
| ·本文工作总结 | 第84-85页 |
| ·本文主要贡献和创新点 | 第85页 |
| ·未来工作展望 | 第85-88页 |
| 参考文献 | 第88-98页 |
| 致谢 | 第98-100页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第100页 |
