爆炸物探测系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·爆炸物探测的研究背景和目的 | 第9-10页 |
| ·课题研究的背景意义 | 第9页 |
| ·课题设计目的 | 第9-10页 |
| ·爆炸物探测的研究现状 | 第10-13页 |
| ·探测技术分类 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状及存在的缺陷 | 第12-13页 |
| ·论文研究内容和结构安排 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 2 检测系统传感器介绍 | 第15-21页 |
| ·爆炸物探测系统结构 | 第15页 |
| ·生化传感器简介 | 第15-16页 |
| ·分子印迹技术介绍 | 第16-18页 |
| ·压电石英晶体 | 第18-20页 |
| ·石英晶体微天平的发展 | 第18-19页 |
| ·Sauerbrey方程 | 第19-20页 |
| ·本课题所用传感器简介 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 爆炸物探测系统硬件设计 | 第21-38页 |
| ·传感器振荡电路及仿真 | 第21-23页 |
| ·振荡电路原理图 | 第22页 |
| ·振荡电路仿真及结果 | 第22-23页 |
| ·波形变换、整形电路原理图及仿真 | 第23-25页 |
| ·波形变换原理图 | 第24-25页 |
| ·波形变换仿真及结果 | 第25页 |
| ·混频电路设计 | 第25-28页 |
| ·低通滤波电路设计 | 第28-29页 |
| ·单片机系统电路设计 | 第29-30页 |
| ·显示驱动电路设计 | 第30-33页 |
| ·MAX7219简介 | 第31-32页 |
| ·MAX7219工作原理 | 第32-33页 |
| ·串行通信模块 | 第33-34页 |
| ·电源模块 | 第34-35页 |
| ·电路板设计 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 爆炸物探测系统软件设计 | 第38-49页 |
| ·微控制器软件设计 | 第38-46页 |
| ·多路开关、按键软件设计 | 第39-41页 |
| ·差频测量软件设计 | 第41-42页 |
| ·显示模块软件设计 | 第42-46页 |
| ·上位机软件设计 | 第46-48页 |
| ·支持向量机回归建模设计 | 第47-48页 |
| ·已建立模型验证设计 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 上位机回归分析算法 | 第49-63页 |
| ·机器学习理论 | 第49-51页 |
| ·机器学习理论模型 | 第49-50页 |
| ·经验风险最小化原则 | 第50页 |
| ·机器学习的泛化能力 | 第50-51页 |
| ·统计学习理论 | 第51-54页 |
| ·VC维理论 | 第51-52页 |
| ·推广性界定 | 第52页 |
| ·结构风险最小化准则 | 第52-54页 |
| ·支持向量机 | 第54-60页 |
| ·支持向量分类机原理 | 第54-57页 |
| ·支持向量回归算法 | 第57-59页 |
| ·SVM参数的优化方法 | 第59-60页 |
| ·最小二乘支持向量回归算法 | 第60-61页 |
| ·最小二乘支持向量回归算法在本系统中的应用 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 6 实验结果分析 | 第63-70页 |
| ·实验检测物介绍 | 第63页 |
| ·单片机频率测量实验 | 第63-65页 |
| ·测频程序准确性验证 | 第63-64页 |
| ·绝对误差和相对误差 | 第64-65页 |
| ·测量精度的影响因素 | 第65页 |
| ·测试结果及误差分析 | 第65-69页 |
| ·测试结果分析 | 第66-68页 |
| ·测试误差分析 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 7 总结与展望 | 第70-73页 |
| ·总结 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
