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斑马鱼胚胎图像的检索技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
1 绪论第7-15页
   ·项目背景第7-8页
   ·项目意义第8-10页
   ·国内外的研究发展现状第10-13页
   ·论文结构第13-15页
2 融合直方图信息和魔棒选区思想的图像分割第15-24页
   ·基于魔棒选区的区域分割思想第15-19页
     ·区域分割的思想第15-16页
     ·基于魔棒选区的图像分割第16-19页
   ·基于直方图信息的分割思想第19-21页
   ·融合直方图信息和魔棒选区的图像分割算法第21-22页
   ·轮廓跟踪第22-23页
   ·实验结果分析第23-24页
3 基于距离场和细化的骨架提取算法第24-35页
   ·骨架线的定义第24页
   ·距离场下的骨架线第24-30页
     ·距离变换第24-27页
     ·距离场的生成第27-28页
     ·基于欧式距离场的骨架提取第28-30页
   ·细化过程第30-31页
     ·细化的原理第30页
     ·细化算法第30-31页
   ·基于距离场和细化的骨架提取思想第31-33页
   ·实验结果分析第33-35页
4 基于骨架关键点的骨架剪枝算法第35-41页
   ·骨架关键点和连接点第35-36页
   ·基于距离场和细化的骨架关键点提取方法第36-38页
   ·骨架剪枝第38-39页
   ·实验结果分析第39-41页
5 骨架的端点序列匹配及检索第41-50页
   ·骨架的主干点第42-43页
   ·骨架分支和骨架点第43页
   ·骨架端点的二维特征矩阵及其改进第43-45页
   ·骨架端点序列第45页
   ·端点序列匹配第45-46页
   ·骨架端点序列的匹配实验分析第46-47页
   ·斑马鱼胚胎图像的检索第47-50页
6 图像实验分析第50-59页
   ·一般图像的实验第50-52页
     ·图像分割第50-51页
     ·骨架提取与匹配第51-52页
   ·斑马鱼胚胎检索实验第52-59页
     ·斑马鱼胚胎图像的处理流程总结第52-54页
     ·斑马鱼胚胎图像的轮廓和骨架提取效果第54-59页
7 总结与展望第59-61页
   ·论文总结第59页
   ·论文创新第59-60页
   ·工作展望第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-64页

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