| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-12页 |
| ·运动目标检测算法分类 | 第8-9页 |
| ·运动目标检测算法综述 | 第9-11页 |
| ·运动目标检测算法的评价 | 第11页 |
| ·运动目标检测的难点 | 第11-12页 |
| ·本文的内容安排 | 第12-14页 |
| 2 运动目标检测 | 第14-36页 |
| ·背景差分法 | 第14-22页 |
| ·背景建模方法 | 第14-21页 |
| ·背景更新方法 | 第21-22页 |
| ·帧差法 | 第22-25页 |
| ·帧间差分法 | 第22-24页 |
| ·对称差分法 | 第24-25页 |
| ·阈值化 | 第25-26页 |
| ·基于背景差分法与对称差分法相结合的运动目标检测 | 第26-35页 |
| ·获取初始背景 | 第27-28页 |
| ·背景差分 | 第28-29页 |
| ·对称差分 | 第29-31页 |
| ·背景更新 | 第31-33页 |
| ·二次目标检测 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 3 阴影检测 | 第36-43页 |
| ·HSV空间阴影检测 | 第36-37页 |
| ·归一化RGB空间阴影检测 | 第37-38页 |
| ·基于纹理的阴影检测 | 第38-40页 |
| ·本文的阴影检测方法 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 4 图像融合 | 第43-48页 |
| ·直接插入融合 | 第43-44页 |
| ·基于透明度alpha值的图像融合 | 第44-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 5 实验结果与分析 | 第48-60页 |
| ·pingpang视频序列 | 第48-51页 |
| ·tennis视频序列 | 第51-55页 |
| ·标准测试视频序列Intelligent room | 第55-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |