| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 引言 | 第7-14页 |
| ·选题的科学意义与研究背景 | 第7页 |
| ·目标分类识别相关方法的模型 | 第7-10页 |
| ·目标识别的一般步骤 | 第8-9页 |
| ·目标识别中的若干问题 | 第9-10页 |
| ·生物视觉与计算机视觉的联系与区别 | 第10-13页 |
| ·计算机视觉理论 | 第10-11页 |
| ·生物视觉的研究和发展 | 第11-12页 |
| ·视觉注意模型的研究和发展 | 第12-13页 |
| ·论文的后续章节的安排 | 第13-14页 |
| 2 生物视觉的基本理论 | 第14-30页 |
| ·生物视觉的机理以及理论 | 第14-18页 |
| ·感受野假说 | 第14-16页 |
| ·视觉皮层中的生理学基础 | 第16-18页 |
| ·视皮层V1简单细胞的模拟建模 | 第18-25页 |
| ·Gabor滤波器方法 | 第19-21页 |
| ·图像的ICA基图像表示 | 第21-25页 |
| ·实验与结果分析 | 第25-29页 |
| ·实验过程 | 第25-28页 |
| ·结果分析 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于生物视觉模型的目标识别 | 第30-48页 |
| ·生物视觉模型介绍 | 第30-37页 |
| ·生物视觉模型的发展 | 第30-31页 |
| ·Serre标准模型介绍 | 第31-34页 |
| ·Serre模型算法实现 | 第34-37页 |
| ·其他流行的识别算法以及与Serre模型的联系与区别 | 第37-38页 |
| ·分类器选择 | 第38-43页 |
| ·支持向量机SVM | 第38-41页 |
| ·Boosting分类器 | 第41-43页 |
| ·目标分类识别实验 | 第43-47页 |
| ·图像数据库介绍 | 第43-44页 |
| ·实验与结果分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 4 基于视觉显著的生物视觉模型改进 | 第48-59页 |
| ·视觉注意机制理论 | 第48-49页 |
| ·视觉显著模型简介 | 第49-54页 |
| ·ITTI显著图模型 | 第50-51页 |
| ·GBVS显著图模型 | 第51-54页 |
| ·Serre模型改进实验 | 第54-58页 |
| ·单目标识别实验 | 第55-56页 |
| ·目标检测实验 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 5 总结和展望 | 第59-61页 |
| ·全文工作总结 | 第59页 |
| ·未来期望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |