智能交通系统关键技术研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| ·选题背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-12页 |
| ·国外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 交通流预测 | 第15-34页 |
| ·短时交通流预测 | 第15-17页 |
| ·短时交通流可预测原理 | 第15-16页 |
| ·短时交通流预测现状 | 第16-17页 |
| ·短时交通流预测算法及性能指标 | 第17-25页 |
| ·移动平均法 | 第17-18页 |
| ·加权移动平均法 | 第18页 |
| ·指数平滑法 | 第18-19页 |
| ·人工神经网络预测法 | 第19-24页 |
| ·Kalman 滤波预测法 | 第24-25页 |
| ·预测算法性能指标 | 第25页 |
| ·小波分析理论 | 第25-27页 |
| ·改进的 WNN 预测方法 | 第27-33页 |
| ·网络结构的确定 | 第27-28页 |
| ·学习率的确定 | 第28-29页 |
| ·网络学习算法 | 第29-31页 |
| ·结果对比及分析 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 系统控制算法 | 第34-47页 |
| ·交通控制系统基本概念及术语 | 第34-37页 |
| ·交通控制方案评价指标 | 第37-39页 |
| ·稳态延误模型 | 第37-38页 |
| ·瞬态延误模型 | 第38-39页 |
| ·绿灯调整量模糊控制器设计 | 第39-42页 |
| ·相位差调整量模糊控制器设计 | 第42-44页 |
| ·系统控制算法 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 系统仿真实现 | 第47-70页 |
| ·TSIS 软件介绍 | 第47-49页 |
| ·TSIS 软件概述 | 第47-48页 |
| ·TSIS 七大组件介绍 | 第48-49页 |
| ·TSIS 接口技术 | 第49-52页 |
| ·TSIS 开放式软件架构 | 第49-50页 |
| ·RTE 接口技术 | 第50-52页 |
| ·RTE 编程基础 | 第52-61页 |
| ·工程文件描述 | 第52-53页 |
| ·重要的全局变量 | 第53页 |
| ·重要文件 | 第53-54页 |
| ·重要类说明 | 第54-61页 |
| ·配置及开发 RTE | 第61-63页 |
| ·算法实现及分析 | 第63-69页 |
| ·程序设计说明 | 第63-67页 |
| ·控制算法仿真及结果分析 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 结论与展望 | 第70-72页 |
| ·主要研究工作小结 | 第70页 |
| ·后续研究方向 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 缩略语词汇表 | 第76-77页 |
| 附录A 部分程序源代码 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第81页 |
