基于声调识别的汉语计算机辅助学习系统研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-17页 |
| 第1章 绪论 | 第17-43页 |
| ·研究背景与意义 | 第17-18页 |
| ·计算机辅助语言学习 | 第18-24页 |
| ·研究历史和现状 | 第18-23页 |
| ·系统设计原则和系统组成 | 第23-24页 |
| ·汉语语音识别技术 | 第24-41页 |
| ·语音识别简介 | 第25-27页 |
| ·语音识别的研究历史和现状 | 第27-31页 |
| ·语音识别的基本原理 | 第31-32页 |
| ·语音识别中的隐马尔可夫模型 | 第32-35页 |
| ·汉语语音 | 第35-41页 |
| ·本文结构和主要工作 | 第41-43页 |
| 第2章 汉语语音信号分割 | 第43-72页 |
| ·预处理 | 第43-48页 |
| ·采样与量化 | 第43-44页 |
| ·预加重 | 第44-45页 |
| ·加窗 | 第45-48页 |
| ·特征参数抽取 | 第48-53页 |
| ·声学模型 | 第53-63页 |
| ·建模单元的选取 | 第53-55页 |
| ·模型状态绑定 | 第55-62页 |
| ·声学模型训练 | 第62-63页 |
| ·基于隐马尔可夫模型的语音分割 | 第63-68页 |
| ·汉语语音信号分割实验 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第3章 汉语声调识别 | 第72-91页 |
| ·基音周期 | 第73-84页 |
| ·基音周期的时域估计方法 | 第75-77页 |
| ·基频特征抽取 | 第77-84页 |
| ·汉语声调模型 | 第84-87页 |
| ·汉语声调识别的实验及结果分析 | 第87-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第4章 汉语语音评分 | 第91-114页 |
| ·语料数据库 | 第92页 |
| ·竞争模型 | 第92-96页 |
| ·基于竞争模型的评价方法 | 第92-94页 |
| ·基于语言学知识的简化声母/韵母网络 | 第94-96页 |
| ·评分系统及评分机制 | 第96-98页 |
| ·汉语语音评分实验 | 第98-106页 |
| ·实验采用的模型方法 | 第98页 |
| ·实验步骤及结果 | 第98-106页 |
| ·汉语语音评分系统实现 | 第106-113页 |
| ·本章小结 | 第113-114页 |
| 第5章 总结与展望 | 第114-116页 |
| ·总结 | 第114-115页 |
| ·展望 | 第115-116页 |
| 参考文献 | 第116-127页 |
| 攻读博士期间发表的学术论文 | 第127-128页 |
| 致谢 | 第128页 |
