| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 图索引 | 第12-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-32页 |
| ·目标提取研究现状 | 第14-23页 |
| ·目标提取的作用和意义 | 第14-16页 |
| ·目标提取的难点 | 第16-18页 |
| ·区分目标的特征 | 第18-21页 |
| ·目标提取方法的分类 | 第21-23页 |
| ·条件随机场概述 | 第23-29页 |
| ·马尔可夫随机场 | 第23-25页 |
| ·条件随机场 | 第25-29页 |
| ·本文主要工作 | 第29-30页 |
| ·本文内容安排 | 第30-32页 |
| 第2章 条件随机场的快速模型推断算法 | 第32-51页 |
| ·条件随机场的参数训练 | 第32-34页 |
| ·条件随机场的模型推断 | 第34-36页 |
| ·快速模型推断方法 | 第36-50页 |
| ·Grabcut算法简介 | 第37-38页 |
| ·基于快速Grabcut的目标提取算法 | 第38-43页 |
| ·快速的条件随机场模型推断算法 | 第43-44页 |
| ·实验结果 | 第44-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第3章 基于多尺度轮廓片段条件随机场的目标提取 | 第51-65页 |
| ·基于边缘特征的目标提取方法概述 | 第51-54页 |
| ·片段的获取和匹配 | 第54-59页 |
| ·样本轮廓片段 | 第54-56页 |
| ·候选片段选择 | 第56-59页 |
| ·基于条件随机场的片段选择 | 第59-61页 |
| ·实验结果 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第4章 基于全局特征条件随机场的自然场景图像文字提取 | 第65-83页 |
| ·自然场景文字提取概述 | 第65-69页 |
| ·文字候选区域的提取 | 第69-75页 |
| ·基于条件随机场的文字区域选择 | 第75-81页 |
| ·实验结果 | 第81-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第5章 基于条件随机场的文档图像处理 | 第83-109页 |
| ·文字提取概述 | 第83-87页 |
| ·基于多条件随机场组合的文档图像的文字提取 | 第87-100页 |
| ·文字区域的特征 | 第87-94页 |
| ·条件随机场的文字提取 | 第94-97页 |
| ·多条件随机场的融合 | 第97-98页 |
| ·实验结果 | 第98-100页 |
| ·基于条件随机场的粘连手写体和印刷体的辨别 | 第100-108页 |
| ·文档图像的预处理 | 第101-102页 |
| ·手写体和印刷体分辨特征提取 | 第102-104页 |
| ·基于条件随机场框架的手写字符提取 | 第104-106页 |
| ·后处理 | 第106页 |
| ·实验结果 | 第106-108页 |
| ·本章小结 | 第108-109页 |
| 第6章 总结和展望 | 第109-111页 |
| ·本文工作总结 | 第109-110页 |
| ·研究展望 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-120页 |
| 致谢 | 第120-121页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第121页 |