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舰载机甲板调度路径优化方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-18页
   ·引言第9页
   ·论文研究背景意义第9-10页
     ·舰载机路径规划的应用需求第9-10页
     ·舰载机路径规划的研究内容第10页
     ·研究意义第10页
   ·国内外研究现状第10-16页
     ·路径规划研究现状第10-13页
     ·调度技术研究现状第13-14页
     ·舰载机调度仿真系统研究现状第14-16页
   ·论文研究内容和研究方法第16-17页
     ·研究内容第16页
     ·研究方法第16-17页
   ·论文的组织结构第17-18页
第2章 舰载机模型和甲板环境模型及调度模型第18-30页
   ·引言第18页
   ·舰载机模型第18-22页
     ·舰载机几何模型第18-19页
     ·舰载机运动学模型第19-22页
   ·甲板环境模型第22-28页
     ·传统环境建模方法第23-24页
     ·基于多边形法的环境建模第24-25页
     ·包围体测试第25-26页
     ·碰撞检测第26-28页
   ·甲板调度模型描述第28页
   ·本章小结第28-30页
第3章 舰载机调度路径规划第30-53页
   ·引言第30页
   ·RRT 算法简介第30-34页
     ·RRT 算法的基本原理第31-33页
     ·改进的 RRT 算法基本策略第33-34页
   ·基于改进 RRT 的舰载机快速路径规划第34-44页
     ·改进 RRT 算法的流程第35-37页
     ·基于改进 RRT 算法的舰载机路径规划研究第37-43页
     ·改进 RRT 算法与蚁群算法规划路径分析比较第43-44页
   ·B 样条曲线介绍第44-48页
     ·B 样条的定义第45-46页
     ·B 样条基函数特性第46-47页
     ·B 样条的分类第47-48页
   ·路径平滑第48-52页
     ·B 样条函数平滑处理第48-49页
     ·平滑处理后的仿真结果第49-52页
   ·本章小结第52-53页
第4章 舰载机动态调度第53-67页
   ·引言第53页
   ·遗传算法简介第53-56页
     ·遗传算法的基本操作第53-56页
     ·遗传算法的特点第56页
     ·遗传算法的基本流程第56页
   ·基于遗传算法的舰载机起飞预调运方法第56-60页
     ·编码方式第57页
     ·适应度函数选择第57页
     ·遗传算子第57-58页
     ·基于遗传算法的舰载机预调度实现步骤第58-59页
     ·仿真结果第59-60页
   ·舰载机起飞动态调度作业策略第60-63页
     ·基于优先级的舰载机调度策略第60-61页
     ·基于局部路径重规划的舰载机动态调度协调避碰第61-63页
   ·舰载机回收转场作业第63-65页
     ·基于优先级的调度策略第63-65页
     ·舰载机转场动态调度策略第65页
   ·本章小结第65-67页
结论第67-68页
参考文献第68-74页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第74-75页
致谢第75页

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