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基于联邦滤波位置参考系统信息融合研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·课题的研究目的和意义第10页
   ·动力定位位置参考系统简介第10-13页
   ·信息融合的国内外研究现状第13-14页
     ·国外信息融合的研究情况第13页
     ·国内信息融合的研究情况第13-14页
   ·信息融合在动力定位中的应用第14-15页
   ·论文主要内容第15-17页
第2章 动力定位船舶位置参考系统数学模型第17-36页
   ·船舶运动数学模型第17-19页
     ·低频运动模型第17-18页
     ·高频运动模型第18-19页
   ·海洋环境模型第19-22页
     ·风的模型第19-20页
     ·海浪的模型第20-21页
     ·海流的模型第21-22页
   ·船舶运动模型仿真第22-23页
   ·位置参考系统模型第23-34页
     ·张紧索位置参考系统模型第23-27页
     ·水声位置参考系统模型第27-32页
     ·GPS 位置参考系统模型第32-34页
   ·本章小结第34-36页
第3章 多传感器信息融合理论中的估计方法研究第36-47页
   ·多传感器信息融合第36-37页
   ·信息融合理论中的估计方法第37-45页
     ·卡尔曼滤波第37-39页
     ·扩展卡尔曼滤波第39-40页
     ·无迹卡尔曼滤波第40-43页
     ·EKF 方法和 UKF 方法效果验证第43-45页
   ·滤波器设计稳定条件第45页
   ·本章小结第45-47页
第4章 位置参考系统的联邦滤波信息融合方法研究第47-61页
   ·联邦滤波器基本理论第47-51页
     ·联邦滤波器结构第47-49页
     ·联邦滤波器算法第49-51页
   ·联邦滤波器设计第51-57页
     ·子滤波器设计第52-53页
     ·主滤波器设计第53-55页
     ·联邦滤波器算法仿真验证第55-57页
   ·容错联邦滤波器设计第57-60页
     ·故障检测第57-58页
     ·信息系数重新分配第58-59页
     ·融合算法改进第59页
     ·容错联邦滤波器算法仿真验证第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第5章 基于联邦滤波位置参考系统信息融合仿真分析第61-73页
   ·信息融合方法仿真环境第61-65页
     ·仿真结构第61-62页
     ·仿真初始条件第62-63页
     ·仿真调试第63-65页
   ·位置参考系统信息融合方法示例仿真第65-71页
     ·联邦滤波仿真验证及对比分析第65-68页
     ·容错联邦滤波仿真验证及对比分析第68-71页
   ·基于联邦滤波位置参考系统信息融合性能分析第71-72页
   ·本章小结第72-73页
结论第73-75页
参考文献第75-79页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第79-80页
致谢第80页

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