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新型自适应kalman滤波算法在组合导航中的应用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·引言第9页
   ·kalman 滤波技术的发展第9-11页
   ·惯性技术的发展第11-12页
   ·组合导航的发展第12-13页
   ·论文的主要工作和章节安排第13-15页
第2章 自适应 kalman 滤波第15-27页
   ·引言第15页
   ·经典 kalman 滤波理论第15-19页
   ·滤波过程中需要注意的问题第19-20页
   ·滤波中的发散与抑制第20-21页
   ·相关法自适应 Kalman 滤波算法第21-24页
   ·滤波器的选择第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 Sage-Husa 自适应滤波的原理及性能分析研究第27-44页
   ·引言第27页
   ·sage-husa 自适应 kalman 滤波原理第27-31页
   ·改进 Sage-Husa 的自适应 kalman 滤波第31-33页
   ·遗忘因子的最优选择方法第33页
   ·Sage-husa 滤波器的性能分析第33-38页
   ·改进 Sage-husa 滤波算法的性能分析第38-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 INS/GPS 组合导航系统模型的建立第44-52页
   ·引言第44页
   ·INS/GPS 组合导航系统误差模型第44-47页
     ·捷联惯导系统的误差方程第44-47页
     ·GPS 误差模型第47页
   ·INS/GPS 组合导航系统模型建立第47-51页
     ·状态方程第47-49页
     ·量测方程第49-50页
     ·状态方程和量测方程的离散化第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第5章 滤波算法在组合导航中的应用仿真分析第52-62页
   ·引言第52页
   ·仿真条件第52-61页
   ·仿真结果对比与分析第61页
   ·本章小结第61-62页
结论第62-63页
参考文献第63-67页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第67-68页
致谢第68页

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