| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·热力学与遗传算法的现状与研究进展 | 第11-12页 |
| ·约束单目标优化问题 | 第12-16页 |
| ·约束多目标优化问题 | 第16-18页 |
| ·论文主要内容和结构 | 第18-19页 |
| 第二章 约束单目标优化问题的热力学遗传算法 | 第19-28页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·熵与最小自由能原理 | 第19-20页 |
| ·基于热力学遗传算法的约束单目标问题求解 | 第20-26页 |
| ·编码 | 第20-21页 |
| ·适应度计算 | 第21页 |
| ·遗传算子 | 第21-22页 |
| ·热力学操作设计 | 第22-23页 |
| ·算法步骤 | 第23-26页 |
| ·数值实验与结果 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 约束多目标优化问题的热力学遗传算法 | 第28-37页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·编码及约束处理 | 第28-29页 |
| ·初始精英选择 | 第29页 |
| ·热力学算子 | 第29-30页 |
| ·基于分层小生境技术的选择策略 | 第30-31页 |
| ·算法概述 | 第31页 |
| ·实验与结果 | 第31-35页 |
| ·小结 | 第35-37页 |
| 第四章 热力学遗传算法在大规模突发事件应急物资调度问题中的应用 | 第37-48页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·突发事件应急物资调度的研究现状 | 第38-39页 |
| ·一般求解方法 | 第39-42页 |
| ·问题建模及算法描述 | 第42-45页 |
| ·建立模型 | 第42-43页 |
| ·编码 | 第43页 |
| ·约束处理 | 第43页 |
| ·遗传算子 | 第43-44页 |
| ·选择策略 | 第44页 |
| ·算法实现步骤 | 第44-45页 |
| ·案例及分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 结束语 | 第48-50页 |
| ·研究工作总结 | 第48页 |
| ·研究展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第55-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第56页 |