摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
·引言 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-13页 |
·本文主要工作 | 第13-14页 |
·本文研究内容 | 第13-14页 |
·本文创新点 | 第14页 |
·论文组织结构 | 第14-16页 |
第二章 研究知识背景与基础概念 | 第16-26页 |
·聚类分析的基础知识 | 第16-18页 |
·聚类分析的几种方法 | 第18-19页 |
·K-MEANS算法 | 第19-20页 |
·核空间和核函数 | 第20-24页 |
·核空间K-means聚类算法简介 | 第22-23页 |
·核聚类研究进展 | 第23-24页 |
·关于标签的研究 | 第24-25页 |
·基于标签的聚类方法 | 第25-26页 |
第三章 半定规划核K-MEANS聚类算法 | 第26-40页 |
·引言 | 第26-27页 |
·半定规划核模型 | 第27-29页 |
·核函数 | 第27-28页 |
·半定规划核 | 第28-29页 |
·半定规划核K-MEANS聚类算法 | 第29-34页 |
·核距离 | 第29-30页 |
·核校正 | 第30-31页 |
·半定规划核K-means聚类算法 | 第31-34页 |
·实验设计和结果分析 | 第34-39页 |
·实验准备 | 第34页 |
·性能评价的标准 | 第34-35页 |
·实验结果与分析 | 第35-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第四章 基于半定规划核的FOLKSONOMY垃圾标签检测算法 | 第40-49页 |
·引言 | 第40-41页 |
·垃圾标签检测模型 | 第41-42页 |
·基于半定规划核的FOLKSONOMY垃圾标签检测算法 | 第42-44页 |
·半定规划核SVM垃圾标签检测模型 | 第42-43页 |
·基于半定规划核的Folksonomy垃圾标签检测算法 | 第43-44页 |
·实验设计和结果分析 | 第44-48页 |
·实验准备 | 第44-45页 |
·实验结果及分析 | 第45-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第五章 总结与展望 | 第49-52页 |
·工作总结 | 第49-50页 |
·工作展望 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-57页 |
致谢 | 第57-59页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第59页 |