首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

半定规划核在垃圾标签检测中的应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·引言第9-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
   ·本文主要工作第13-14页
     ·本文研究内容第13-14页
     ·本文创新点第14页
   ·论文组织结构第14-16页
第二章 研究知识背景与基础概念第16-26页
   ·聚类分析的基础知识第16-18页
   ·聚类分析的几种方法第18-19页
   ·K-MEANS算法第19-20页
   ·核空间和核函数第20-24页
     ·核空间K-means聚类算法简介第22-23页
     ·核聚类研究进展第23-24页
   ·关于标签的研究第24-25页
   ·基于标签的聚类方法第25-26页
第三章 半定规划核K-MEANS聚类算法第26-40页
   ·引言第26-27页
   ·半定规划核模型第27-29页
     ·核函数第27-28页
     ·半定规划核第28-29页
   ·半定规划核K-MEANS聚类算法第29-34页
     ·核距离第29-30页
     ·核校正第30-31页
     ·半定规划核K-means聚类算法第31-34页
   ·实验设计和结果分析第34-39页
     ·实验准备第34页
     ·性能评价的标准第34-35页
     ·实验结果与分析第35-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 基于半定规划核的FOLKSONOMY垃圾标签检测算法第40-49页
   ·引言第40-41页
   ·垃圾标签检测模型第41-42页
   ·基于半定规划核的FOLKSONOMY垃圾标签检测算法第42-44页
     ·半定规划核SVM垃圾标签检测模型第42-43页
     ·基于半定规划核的Folksonomy垃圾标签检测算法第43-44页
   ·实验设计和结果分析第44-48页
     ·实验准备第44-45页
     ·实验结果及分析第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 总结与展望第49-52页
   ·工作总结第49-50页
   ·工作展望第50-52页
参考文献第52-57页
致谢第57-59页
攻读学位期间发表的学术论文第59页

论文共59页,点击 下载论文
上一篇:热力学遗传算法的研究与应用
下一篇:碳酸法糖厂澄清工段pH值监控系统的设计及控制算法研究