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基于分层结构和稀疏表示的人脸老化模拟研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·引言第9页
   ·研究背景与研究基础第9-11页
     ·研究背景第9-10页
     ·研究基础第10-11页
   ·研究目标与研究意义第11-13页
   ·本文主要研究工作第13-14页
   ·论文的组织结构第14-15页
第二章 人脸表示及老化模拟方法研究综述第15-29页
   ·引言第15-16页
   ·人脸表示模型综述第16-19页
     ·主动外观模型第16-17页
     ·统计学人脸外观模型第17-18页
     ·多分辨率人脸表示模型第18-19页
   ·人脸老化模拟方法综述第19-28页
     ·基于形状的模拟方法第20-22页
     ·基于原型的模拟方法第22-26页
     ·基于参数表示的模拟方法第26-28页
     ·基于多分辨率动态模型的模拟方法第28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 人脸图像的分层表示方法第29-41页
   ·引言第29页
   ·人脸图像的全局表示第29-35页
     ·人脸形状的表示第30-33页
     ·人脸纹理的表示第33-35页
   ·人脸图像的局部表示第35-39页
     ·基于稀疏表示的超分辨率图像重构第35-38页
     ·人脸图像的局部表示方法第38-39页
   ·人脸图像的细节层表示第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 基于分层模型的人脸老化模拟方法第41-59页
   ·引言第41页
   ·人脸图像数据库第41-42页
   ·全局老化模拟方法第42-45页
     ·全局老化过程第42-44页
     ·全局老化结果分析第44-45页
   ·局部老化模拟方法第45-51页
     ·局部老化过程第45-50页
     ·局部老化结果分析第50-51页
   ·细节层老化模拟方法第51-56页
     ·细节层老化过程第51-55页
     ·细节层老化结果分析第55-56页
   ·老化结果融合第56-57页
   ·基于分层模型的人脸老化模拟方法性能评估第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 总结与展望第59-61页
   ·本文工作总结第59-60页
   ·未来工作展望第60-61页
参考文献第61-67页
致谢第67-69页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第69页

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