基于小波分析的图像降噪算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·选题意义及背景 | 第9页 |
| ·图像降噪的国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·传统的图像降噪方法 | 第9-10页 |
| ·小波图像降噪方法 | 第10-12页 |
| ·噪声类型和图像的质量评价 | 第12-14页 |
| ·噪声类型与建模 | 第12-13页 |
| ·图像降噪后的质量评价 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容和论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 小波降噪的理论基础 | 第16-29页 |
| ·小波变换产生的背景 | 第16-17页 |
| ·小波理论 | 第17-21页 |
| ·连续小波变换 | 第17-19页 |
| ·离散小波变换 | 第19-20页 |
| ·二进小波变换 | 第20页 |
| ·正交小波变换 | 第20页 |
| ·多分辨率分析 | 第20-21页 |
| ·Mallat快速算法 | 第21-24页 |
| ·常用小波函数 | 第24-25页 |
| ·二维离散正交小波变换 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于小波阈值的图像降噪方法 | 第29-38页 |
| ·小波函数基的选取 | 第29-30页 |
| ·阈值函数 | 第30-31页 |
| ·阈值的选取 | 第31-34页 |
| ·噪声的方差估计 | 第34页 |
| ·基于Bayeshrink阈值的方法仿真分析 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于上下文模型的傅里叶—平稳小波降噪方法 | 第38-45页 |
| ·傅立叶变换的平稳降噪 | 第38-39页 |
| ·平稳小波变换的分解与重构 | 第39-40页 |
| ·基于上下文模型的空间自适应阈值 | 第40-41页 |
| ·基于上下文模型的傅立叶-平稳小波图像降噪方法 | 第41-44页 |
| ·基于上下文模型的傅里叶-平稳小波变换方法描述 | 第41-42页 |
| ·仿真及分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 小波变换对OCT图像的降噪处理 | 第45-52页 |
| ·光学相干层析成像技术 | 第45-49页 |
| ·OCT基本工作原理 | 第45-46页 |
| ·OCT系统参数的分析 | 第46-47页 |
| ·系统的噪声类型 | 第47-49页 |
| ·OCT图像的降噪处理 | 第49-51页 |
| ·散斑噪声的模型 | 第49-50页 |
| ·人体手掌皮肤的图像降噪处理 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 已发表论文及科研情况 | 第60页 |
