摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 空间自相关分析进展 | 第10-22页 |
1.空间自相关指数 | 第10-15页 |
1) Moran's I | 第10-13页 |
2) Geary's c | 第13页 |
3) 多元与时空自相关指数 | 第13-14页 |
4) Pearson相关系数与Moran's I相结合的自相关指数 | 第14-15页 |
2.空间自回归模型 | 第15-18页 |
3.估计与检验理论 | 第18-22页 |
1) 空间自相关指数检验 | 第19页 |
2) 空间回归模型的估计与检验 | 第19-22页 |
第二章 空间自相关指数的应用 | 第22-45页 |
第一节 2004南亚海啸对东印度洋海域叶绿素a的时空分布影响 | 第22-33页 |
1.研究面积 | 第22-23页 |
2.卫星遥感数据 | 第23页 |
3.数学模型 | 第23-25页 |
4.研究方法 | 第25页 |
5.研究结果 | 第25-33页 |
第二节 三次大型海啸对CHL—a时空分布影响的对比分析 | 第33-43页 |
1.研究面积 | 第33页 |
2.卫星遥感数据 | 第33页 |
3.数学模型与研究方法 | 第33-34页 |
4.研究结果 | 第34-43页 |
a) 2001秘鲁海啸 | 第34-39页 |
b) 2005印尼海啸 | 第39-43页 |
结论 | 第43-45页 |
第三章 空间自回归分析应用 2004南亚海啸期间海洋环境因子SST、SSC、WIN、RAF对CHL—a分布的影响 | 第45-71页 |
第一节 空间自回归的应用分析 | 第46-63页 |
1.研究面积与卫星数据 | 第46页 |
2.空间自回归建模 | 第46-54页 |
3.估计检验 | 第54-56页 |
4.研究结果 | 第56-63页 |
第二节 时空自回归分析 | 第63-70页 |
1.时空双向自回归建模 | 第63-64页 |
2.估计检验 | 第64-67页 |
3.研究结果 | 第67-70页 |
结论 | 第70-71页 |
第四章 主要研究成果与展望 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-81页 |
在学期间研究成果 | 第81-82页 |
参与课题 | 第82-83页 |
致谢 | 第83页 |