若干图的点可区别强全染色的算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11页 |
| ·本文的组织 | 第11-13页 |
| 2 一些经典算法的基本原理 | 第13-24页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·遗传算法 | 第13-20页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第13页 |
| ·遗传算法的关键技术 | 第13-19页 |
| ·遗传算法的工作机理 | 第19-20页 |
| ·遗传算法的特点 | 第20页 |
| ·神经网络的基本理论 | 第20-22页 |
| ·模拟退火算法的基本理论 | 第22-24页 |
| 3 经典算法在图染色中的应用及其出现的问题 | 第24-35页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·图着色的基本概念 | 第24-25页 |
| ·遗传算法在图染色中的应用 | 第25-32页 |
| ·基于遗传算法的k-点着色 | 第25-28页 |
| ·遗传算法在完全图的点强可区别全染色中的应用 | 第28-30页 |
| ·算法总结 | 第30-32页 |
| ·神经网络在图染色中的应用 | 第32页 |
| ·模拟退火算法在图染色中的应用 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 4 完全图的点可区别强全染色算法设计 | 第35-50页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·算法的数学模型 | 第35-39页 |
| ·超色数的数学模型 | 第36-38页 |
| ·正常色数的数学模型 | 第38-39页 |
| ·算法流程 | 第39-41页 |
| ·填充超色数的流程图 | 第39-40页 |
| ·程序的流程图 | 第40-41页 |
| ·算法描述 | 第41-45页 |
| ·算法步骤 | 第41-44页 |
| ·算法的证明 | 第44-45页 |
| ·算法测试和分析 | 第45-48页 |
| ·实验与结论 | 第45-48页 |
| ·算法分析 | 第48页 |
| ·算法总结 | 第48-50页 |
| 5 路和圈的点可区别强全染色算法设计 | 第50-56页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·算法思想 | 第50-52页 |
| ·算法的染色模型 | 第50页 |
| ·算法的染色思想 | 第50-52页 |
| ·算法描述 | 第52-55页 |
| ·算法步骤 | 第52-54页 |
| ·实验结果 | 第54-55页 |
| ·算法总结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| (1) 结论与总结 | 第56页 |
| (2) 对未来工作的展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 完全图的点可区别强全染色的部分代码 | 第62-83页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第83页 |
