基于形状与语义建模的物体识别
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 中英文对照表 | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第10-27页 |
| ·引言 | 第10-13页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第13-21页 |
| ·本文主要研究内容 | 第21-25页 |
| ·论文课题来源及内容安排 | 第25-27页 |
| 2 视觉知识模型及其数据集 | 第27-45页 |
| ·视觉知识表达与图语法模型 | 第27-36页 |
| ·数据集与数据标注 | 第36-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 3 基于形状匹配的物体识别方法研究 | 第45-62页 |
| ·引言 | 第45-47页 |
| ·基于分层的形状匹配 | 第47-51页 |
| ·形状匹配的度量与计算 | 第51-55页 |
| ·形状上下文算法对比 | 第55-56页 |
| ·实验结果 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 4 物体识别理解 | 第62-90页 |
| ·引言 | 第62-65页 |
| ·模板生成 | 第65-72页 |
| ·图形基元 | 第72-78页 |
| ·级联式判别计算框架 | 第78-85页 |
| ·结果分析与对比试验 | 第85-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 5 数据库应用 | 第90-107页 |
| ·数据库设计 | 第90-95页 |
| ·数据查询与输出 | 第95-98页 |
| ·数据库应用示例 | 第98-105页 |
| ·本章小结 | 第105-107页 |
| 6 全文总结及展望 | 第107-115页 |
| ·研究工作总结 | 第107-108页 |
| ·本文主要贡献 | 第108-110页 |
| ·问题探讨与进一步研究方向 | 第110-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |
| 参考文献 | 第116-129页 |
| 附录 1 攻读学位期间发表的学术论文 | 第129-130页 |
| 附录 2 攻读学位期间参与课题 | 第130页 |
