混合粒子群协同优化算法及其应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-24页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·粒子群算法的来源与背景 | 第12-14页 |
| ·粒子群算法的研究与应用现状 | 第14-20页 |
| ·本文的创新之处 | 第20-22页 |
| ·本文的内容安排 | 第22-24页 |
| 2 优化技术及粒子群优化算法 | 第24-45页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·最优化问题 | 第24-28页 |
| ·进化计算 | 第28-32页 |
| ·群集智能 | 第32-37页 |
| ·标准粒子群优化算法 | 第37-45页 |
| 3 改进的粒子群优化算法 | 第45-75页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·三种改进的粒子群优化算法 | 第45-54页 |
| ·改进的粒子群优化算法的性能分析与评价 | 第54-68页 |
| ·在激光焊接质量监测中的应用 | 第68-74页 |
| ·小结 | 第74-75页 |
| 4 基于混合优化策略的粒子群协同优化算法 | 第75-93页 |
| ·引言 | 第75-76页 |
| ·基于混合优化策略的粒子群协同优化算法 | 第76-85页 |
| ·混合粒子群协同优化算法函数实验研究 | 第85-92页 |
| ·小结 | 第92-93页 |
| 5 拜耳法氧化铝生产过程的物料平衡计算 | 第93-115页 |
| ·引言 | 第93-94页 |
| ·拜耳法基本原理和生产工艺流程 | 第94-95页 |
| ·拜耳法氧化铝生产过程中主要工序分析 | 第95-96页 |
| ·拜耳法物料平衡计算数学模型 | 第96-99页 |
| ·计算结果与分析 | 第99-114页 |
| ·小结 | 第114-115页 |
| 6 总结与展望 | 第115-118页 |
| ·总结 | 第115-116页 |
| ·未来工作展望 | 第116-118页 |
| 致谢 | 第118-119页 |
| 参考文献 | 第119-132页 |
| 附录1 | 第132-134页 |
| A:攻读博士学位期间公开发表的学术论文 | 第132-133页 |
| B:公开发表的学术论文与博士学位论文的关系 | 第133-134页 |
| 附录2 攻读学位期间参加的课题目录 | 第134-135页 |
| 附录3 拜耳法氧化铝生产流程中主要工序分析表 | 第135-145页 |
