基于虚拟仪器的动脉硬化智能分析系统设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9页 |
| ·动脉硬化检测的国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 生物医学信号与动脉硬化简介 | 第12-17页 |
| ·生物医学信号简介与特点 | 第12-15页 |
| ·心电信号产生机理与特点 | 第12-14页 |
| ·脉搏信号产生机理与特点 | 第14-15页 |
| ·动脉硬化简介 | 第15-17页 |
| ·动脉硬化理论基础 | 第15-16页 |
| ·动脉硬化影响因素及防治 | 第16-17页 |
| 第三章 LabVIEW软件设计方案 | 第17-35页 |
| ·虚拟仪器概述 | 第17-18页 |
| ·LabVIEW简介 | 第17页 |
| ·LabVIEW特点 | 第17-18页 |
| ·软件总体结构 | 第18-19页 |
| ·各个功能模块简介 | 第19-35页 |
| ·用户登录模块 | 第19-24页 |
| ·病人信息管理模块 | 第24-27页 |
| ·数据采集显示模块 | 第27-28页 |
| ·数据回放模块 | 第28-29页 |
| ·特征提取模块 | 第29-30页 |
| ·动脉硬化分析模块 | 第30-31页 |
| ·远程网络连接模块 | 第31-35页 |
| 第四章 心电、脉搏信号预处理 | 第35-46页 |
| ·心电、脉搏信号的噪声来源 | 第35页 |
| ·小波变换理论 | 第35-37页 |
| ·基线漂移校正 | 第37-41页 |
| ·基线漂移校正的常用方法 | 第37页 |
| ·心电信号基线漂移校正 | 第37-41页 |
| ·脉搏信号基线漂移校正 | 第41页 |
| ·工频干扰和肌电干扰的抑制 | 第41-46页 |
| ·小波变换去噪原理和方法 | 第42-43页 |
| ·心电信号去噪 | 第43-44页 |
| ·脉搏信号去噪 | 第44-46页 |
| 第五章 心电、脉搏信号特征提取 | 第46-56页 |
| ·心电信号特征提取 | 第46-52页 |
| ·小波变换检测心电特征波形的原理 | 第46-47页 |
| ·R波峰值点提取 | 第47-49页 |
| ·QRS波宽度提取 | 第49-50页 |
| ·T波峰值点提取 | 第50页 |
| ·实验结果 | 第50-52页 |
| ·脉搏信号特征提取 | 第52-56页 |
| ·时域特征提取 | 第52-53页 |
| ·频域特征提取 | 第53-56页 |
| 第六章 动脉硬化程度的分类算法 | 第56-65页 |
| ·特征向量的选择 | 第56页 |
| ·模糊C均值聚类算法 | 第56-57页 |
| ·特征参数的模糊C均值有效性试验 | 第57-59页 |
| ·基于模糊神经网络的动脉硬化程度分类识别 | 第59-65页 |
| ·模糊神经网络简介 | 第59页 |
| ·模糊神经网络用于动脉硬化程度分类 | 第59-62页 |
| ·实验及结果分析 | 第62-65页 |
| 第七章 结论与展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第69页 |
