基于小波变换的数字图像水印算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·数字水印概述 | 第8-11页 |
| ·数字水印简介以及产生的背景 | 第8-10页 |
| ·数字水印技术的发展历史、现状以及主要问题 | 第10-11页 |
| ·本文的主要研究内容及安排 | 第11-13页 |
| 第二章 数字水印技术及小波理论概述 | 第13-26页 |
| ·数字水印的基本原理 | 第13-20页 |
| ·数字水印的模型 | 第13-15页 |
| ·数字水印的特点 | 第15页 |
| ·数字水印的分类 | 第15-16页 |
| ·数字水印的应用 | 第16-17页 |
| ·数字水印的性能评估 | 第17-20页 |
| ·感知质量 | 第17-19页 |
| ·鲁棒性要求 | 第19-20页 |
| ·小波理论基础 | 第20-25页 |
| ·小波的概念及特性 | 第20-21页 |
| ·连续小波变换与离散小波变换 | 第21-23页 |
| ·常用小波算法 | 第23-25页 |
| ·本章小节 | 第25-26页 |
| 第三章 基于小波变换的数字图像水印技术 | 第26-38页 |
| ·数字图像的小波变换 | 第26-27页 |
| ·基于小波变换的数字水印优点、嵌入位置及模型 | 第27-30页 |
| ·小波域数字水印的优点 | 第27-29页 |
| ·水印在小波域中的嵌入位置 | 第29-30页 |
| ·小波域水印的系统模型 | 第30页 |
| ·水印图像的预处理 | 第30-32页 |
| ·算法性能测试 | 第32-35页 |
| ·不同小波基对数字水印的影响 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于小波变换的自适应水印算法 | 第38-47页 |
| ·自适应水印嵌入频带的选择，及嵌入位置的选择 | 第38-39页 |
| ·嵌入频带的选择 | 第38页 |
| ·嵌入位置的选择 | 第38-39页 |
| ·自适应水印嵌入强度因子的设计 | 第39-40页 |
| ·灰度水印的自适应嵌入及提取过程 | 第40-41页 |
| ·算法性能测试 | 第41-44页 |
| ·自适应算法在24位真彩色载体图像中的推广 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于小波变换的盲水印算法 | 第47-63页 |
| ·基于临近关系的盲水印算法 | 第47-51页 |
| ·水印图像的预处理 | 第47页 |
| ·原始载体图像的小波分解和水印嵌入子带的选择 | 第47页 |
| ·相邻特征平均值的计算 | 第47-48页 |
| ·水印嵌入算法 | 第48-49页 |
| ·水印提取算法 | 第49-51页 |
| ·基于奇偶判决的盲水印算法 | 第51-62页 |
| ·小波系数的预处理以及相邻特征平均值的计算 | 第51页 |
| ·奇偶判决法嵌入水印 | 第51-53页 |
| ·水印的提取过程 | 第53页 |
| ·算法性能测试 | 第53-55页 |
| ·对上述奇偶判决法的一点探讨 | 第55-58页 |
| ·一种基于块均值的非均匀量化的盲水印技术 | 第58-62页 |
| ·块均值量化原理 | 第58页 |
| ·水印的嵌入提取过程 | 第58-60页 |
| ·算法性能测试 | 第60-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 结束语 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
