循环逻辑及其在股市预测中的应用研究
第1章 绪论 | 第1-9页 |
1.1 问题的提出 | 第7页 |
1.2 本文研究的意义 | 第7-9页 |
第2章 证券投资常用分析方法及理论 | 第9-15页 |
2.1 基本分析与技术分析 | 第9-11页 |
2.1.1 基本分析 | 第9-10页 |
2.1.2 技术分析 | 第10-11页 |
2.2 证券投资技术分析理论 | 第11-15页 |
2.2.1 道氏理论 | 第11-12页 |
2.2.2 波浪理论 | 第12-13页 |
2.2.3 K线理论 | 第13页 |
2.2.4 切线理论 | 第13-14页 |
2.2.5 形态理论 | 第14-15页 |
第3章 循环逻辑原理中的基本假定 | 第15-36页 |
3.1 引言 | 第15-17页 |
3.1.1 事物及其影响关系 | 第15-16页 |
3.1.2 循环逻辑 | 第16-17页 |
3.2 基本假定 | 第17-19页 |
3.2.1 基本假设 | 第17-18页 |
3.2.2 五性关系假设 | 第18-19页 |
3.3 对事物的分类 | 第19-27页 |
3.3.1 依据事物基本属性将事物的分类 | 第19-20页 |
3.3.2 依据属性间的关系将事物的分类 | 第20-27页 |
3.4 基本属性的强弱特性 | 第27-36页 |
3.4.1 重要概念 | 第27-30页 |
3.4.2 五种基本属性在时间上的强弱假设 | 第30页 |
3.4.3 促进与制约关系在时间上的强弱假设 | 第30-36页 |
第4章 事物基本属性关系间的逻辑关系 | 第36-62页 |
4.1 主应元定义及其位置确定 | 第36-41页 |
4.1.1 主、应元定义及其含义 | 第36-37页 |
4.1.2 确定主元位置 | 第37-41页 |
4.2 事物的总体属性 | 第41-45页 |
4.2.1 事物的分解与再组合 | 第41-43页 |
4.2.2 事物关系元与地支的对应关系 | 第43-45页 |
4.3 事物影像元及股市元的确定 | 第45-49页 |
4.3.1 影像元的确定 | 第45-46页 |
4.3.2 影像元之间的关系 | 第46-48页 |
4.3.3 主影像元的确定 | 第48-49页 |
4.4 股市元综合强度及其计算方法 | 第49-62页 |
4.4.1 事物类别及其股市元的确定方法 | 第50-52页 |
4.4.2 举例 | 第52-54页 |
4.4.3 股市元的涨跌强度及权重 | 第54-61页 |
4.4.4 股市元的综合强度及其强度模拟意义 | 第61-62页 |
第5章 基于遗传算法的股市预测方法 | 第62-78页 |
5.1 问题描述 | 第62-64页 |
5.2 遗传算法简介 | 第64-67页 |
5.2.1 遗传算法的基本概念 | 第64-65页 |
5.2.2 遗传算法的基础 | 第65-66页 |
5.2.3 遗传算法的基本步骤 | 第66页 |
5.2.4 遗传算法的特点及应用关键 | 第66-67页 |
5.3 股市预测的遗传算法设计 | 第67-73页 |
5.3.1 染色体结构 | 第67-68页 |
5.3.2 适应度函数 | 第68页 |
5.3.3 初始群体 | 第68-69页 |
5.3.4 遗传算子 | 第69-72页 |
5.3.5 控制参数和算法的终止条件 | 第72-73页 |
5.4 算法描述 | 第73页 |
5.5 实证分析 | 第73-78页 |
5.5.1 大盘实证 | 第73-75页 |
5.5.2 个股实证 | 第75-77页 |
5.5.3 小结 | 第77-78页 |
结论 | 第78-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-83页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第83页 |