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市场导向的需求链全程管理(MO-DCOM)研究与应用

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 引言第11-18页
   ·立题背景第11-12页
     ·为什么进行需求链全程管理研究第11页
     ·为什么从市场导向角度开展研究第11-12页
   ·国内外研究现状及发展趋势第12-14页
     ·需求链研究现状及发展趋势第12-13页
     ·需求预测方法的现状研究第13-14页
   ·本文的架构和主要研究内容第14-16页
   ·本文的主要创新点第16页
   ·本文采取的研究方法第16-18页
2 MO-DCOM基本思路与原理第18-27页
   ·供应链管理走向市场导向需求链管理的必然性分析第18-19页
   ·MO-DCOM的基本原理第19-23页
     ·MO-COM的基本思路第19-20页
     ·MO-DCOM的一般原理第20页
     ·MO-DCOM的环境分析第20-23页
   ·MO-DCOM的管理模式转移特点分析第23-26页
     ·运作模式转向全程闭环型第24-25页
     ·管理重心前移至需求采集预测第25页
     ·成员关系整合为协作方式第25-26页
   ·本章小结第26-27页
3 MO-DCOM模型构架研究第27-46页
   ·MO-DCOM框架模型第27-29页
   ·需求采集与预测第29-31页
     ·市场需求采集第29-30页
     ·市场需求预测第30-31页
   ·市场需求实现第31-34页
     ·需求实现的一般过程第31页
     ·传统补货、VMI、CPI及CRP四种需求实现方式对比分析第31-34页
   ·MO-DCOM绩效评价体系第34-41页
     ·指标体系建立思路第34-35页
     ·构建分层评价指标体系第35-41页
   ·MO-DCOM的平台支撑第41-45页
     ·企业间商务平台第42-44页
     ·企业内商务平台第44-45页
     ·企业信息门户第45页
   ·本章小结第45-46页
4 MO-DCOM中市场需求预测技术的进一步讨论第46-64页
   ·市场需求预测的方法分析第46-48页
     ·市场需求预测的影响因素第46-47页
     ·市场需求预测的三个环节第47-48页
   ·零售环节的需求预测一多种商品的需求预测模型第48-53页
     ·需求变化时利润与进货量的关系第48-51页
     ·多种商品的需求预测综合策略第51-53页
   ·分销环节需求预测—基于概率的销量估计算法第53-56页
     ·基于概率的销量估计算法的推算第53-54页
     ·商品的淡旺季分析第54页
     ·预约销售的检测和处理第54-55页
     ·应用实例第55-56页
   ·生产环节需求预测—基于小波分析的需求预测模型第56-62页
     ·市场需求的小波分解法第57-58页
     ·分解信号预测方法的AR模型第58页
     ·分解信号预测后的重构第58-60页
     ·应用实例第60-62页
   ·本章小结第62-64页
5 实证研究—烟草行业MO-DCOM平台规划第64-80页
   ·实施MO-DCOM的背景及需求分析第64-67页
     ·烟草行业需求管理现状分析第64-66页
     ·MO-DCOM规划的应用需求分析第66-67页
   ·烟草MO-DCOM的技术构架第67-70页
     ·平台组成及网络架构第67-68页
     ·前后台数据互联结构第68-69页
     ·前台终端的数量设定第69-70页
   ·MO-DCOM管理系统功能架构第70-74页
     ·需求采集管理第71页
     ·需求分析管理第71-72页
     ·工业品牌管理第72-73页
     ·零售户管理第73-74页
     ·消费者管理第74页
   ·MO-DCOM管理系统与其他相关系统的集成方案第74-79页
     ·系统互联集成架构第74-76页
     ·系统间数据集成途径第76-79页
   ·本章小结第79-80页
6 结论与展望第80-82页
   ·全文回顾第80页
   ·研究结论第80-81页
   ·后续工作第81-82页
参考文献第82-85页
作者简历第85-87页
学位论文数据集第87页

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