致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
1 引言 | 第11-18页 |
·立题背景 | 第11-12页 |
·为什么进行需求链全程管理研究 | 第11页 |
·为什么从市场导向角度开展研究 | 第11-12页 |
·国内外研究现状及发展趋势 | 第12-14页 |
·需求链研究现状及发展趋势 | 第12-13页 |
·需求预测方法的现状研究 | 第13-14页 |
·本文的架构和主要研究内容 | 第14-16页 |
·本文的主要创新点 | 第16页 |
·本文采取的研究方法 | 第16-18页 |
2 MO-DCOM基本思路与原理 | 第18-27页 |
·供应链管理走向市场导向需求链管理的必然性分析 | 第18-19页 |
·MO-DCOM的基本原理 | 第19-23页 |
·MO-COM的基本思路 | 第19-20页 |
·MO-DCOM的一般原理 | 第20页 |
·MO-DCOM的环境分析 | 第20-23页 |
·MO-DCOM的管理模式转移特点分析 | 第23-26页 |
·运作模式转向全程闭环型 | 第24-25页 |
·管理重心前移至需求采集预测 | 第25页 |
·成员关系整合为协作方式 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
3 MO-DCOM模型构架研究 | 第27-46页 |
·MO-DCOM框架模型 | 第27-29页 |
·需求采集与预测 | 第29-31页 |
·市场需求采集 | 第29-30页 |
·市场需求预测 | 第30-31页 |
·市场需求实现 | 第31-34页 |
·需求实现的一般过程 | 第31页 |
·传统补货、VMI、CPI及CRP四种需求实现方式对比分析 | 第31-34页 |
·MO-DCOM绩效评价体系 | 第34-41页 |
·指标体系建立思路 | 第34-35页 |
·构建分层评价指标体系 | 第35-41页 |
·MO-DCOM的平台支撑 | 第41-45页 |
·企业间商务平台 | 第42-44页 |
·企业内商务平台 | 第44-45页 |
·企业信息门户 | 第45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
4 MO-DCOM中市场需求预测技术的进一步讨论 | 第46-64页 |
·市场需求预测的方法分析 | 第46-48页 |
·市场需求预测的影响因素 | 第46-47页 |
·市场需求预测的三个环节 | 第47-48页 |
·零售环节的需求预测一多种商品的需求预测模型 | 第48-53页 |
·需求变化时利润与进货量的关系 | 第48-51页 |
·多种商品的需求预测综合策略 | 第51-53页 |
·分销环节需求预测—基于概率的销量估计算法 | 第53-56页 |
·基于概率的销量估计算法的推算 | 第53-54页 |
·商品的淡旺季分析 | 第54页 |
·预约销售的检测和处理 | 第54-55页 |
·应用实例 | 第55-56页 |
·生产环节需求预测—基于小波分析的需求预测模型 | 第56-62页 |
·市场需求的小波分解法 | 第57-58页 |
·分解信号预测方法的AR模型 | 第58页 |
·分解信号预测后的重构 | 第58-60页 |
·应用实例 | 第60-62页 |
·本章小结 | 第62-64页 |
5 实证研究—烟草行业MO-DCOM平台规划 | 第64-80页 |
·实施MO-DCOM的背景及需求分析 | 第64-67页 |
·烟草行业需求管理现状分析 | 第64-66页 |
·MO-DCOM规划的应用需求分析 | 第66-67页 |
·烟草MO-DCOM的技术构架 | 第67-70页 |
·平台组成及网络架构 | 第67-68页 |
·前后台数据互联结构 | 第68-69页 |
·前台终端的数量设定 | 第69-70页 |
·MO-DCOM管理系统功能架构 | 第70-74页 |
·需求采集管理 | 第71页 |
·需求分析管理 | 第71-72页 |
·工业品牌管理 | 第72-73页 |
·零售户管理 | 第73-74页 |
·消费者管理 | 第74页 |
·MO-DCOM管理系统与其他相关系统的集成方案 | 第74-79页 |
·系统互联集成架构 | 第74-76页 |
·系统间数据集成途径 | 第76-79页 |
·本章小结 | 第79-80页 |
6 结论与展望 | 第80-82页 |
·全文回顾 | 第80页 |
·研究结论 | 第80-81页 |
·后续工作 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-85页 |
作者简历 | 第85-87页 |
学位论文数据集 | 第87页 |