| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·人体生物特征识别技术 | 第9-14页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第14-15页 |
| ·掌纹识别研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文研究目的、内容及组织安排 | 第16-18页 |
| 2 掌纹识别系统概述 | 第18-27页 |
| ·掌纹的基本特征 | 第18-19页 |
| ·模式识别系统的基本组成 | 第19-20页 |
| ·掌纹识别系统 | 第20-26页 |
| ·预处理 | 第21页 |
| ·特征提取 | 第21-23页 |
| ·掌纹分类器 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 掌纹图象的采集和预处理 | 第27-38页 |
| ·掌纹图象采集方法 | 第27-29页 |
| ·脱机掌纹图象采集 | 第27-28页 |
| ·联机掌纹图象采集 | 第28-29页 |
| ·基于CCD 的掌纹图象采集 | 第29-31页 |
| ·本文所用测试数据库 | 第31-34页 |
| ·The PolyU Palmprint Database | 第31-32页 |
| ·掌纹私有库 | 第32-34页 |
| ·掌纹图象的预处理 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 掌纹特征提取算法研究 | 第38-56页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·GABOR 小波在掌纹特征提取中的应用 | 第38-44页 |
| ·研究背景 | 第38-39页 |
| ·二维Gabor 小波 | 第39-42页 |
| ·掌纹图像的Gabor 小波变换 | 第42-44页 |
| ·原空间判别信息K-L 变换的思想方法 | 第44-53页 |
| ·K-L 变换简介 | 第45-46页 |
| ·Fisher 线性判别的基本原理 | 第46-47页 |
| ·变换空间判别信息K-L 变换方法 | 第47-50页 |
| ·原空间判别信息K-L 变换的特征提取方法 | 第50-53页 |
| ·算法总结 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 掌纹匹配和实验结果分析 | 第56-61页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·掌纹特征匹配 | 第56-57页 |
| ·实验结果分析 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 6 总结和进一步工作 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| ·进一步工作 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 附录 | 第70-72页 |