小波变换图像去噪及其在SAR图像中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第8页 |
| ·小波理论的发展 | 第8-10页 |
| ·小波变换图像去噪方法的研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作和章节安排 | 第11-13页 |
| 2 小波变换基本理论 | 第13-29页 |
| ·从傅里叶变换到小波变换 | 第13-14页 |
| ·小波变换基本概念 | 第14-15页 |
| ·连续小波变换 | 第15-17页 |
| ·小波时频分析 | 第17-19页 |
| ·离散小波变换 | 第19-20页 |
| ·离散小波变换 | 第19-20页 |
| ·二进小波变换 | 第20页 |
| ·多分分辨率分析及与Mallat 算法 | 第20-28页 |
| ·多分辨率分析 | 第20-22页 |
| ·正交小波变换 | 第22-23页 |
| ·小波分解与重构算法 | 第23-26页 |
| ·二维小波变换及其快速算法 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于小波变换的图像去噪原理与方法 | 第29-46页 |
| ·小波去噪的基本原理 | 第29-30页 |
| ·小波变换模极大值方法去噪 | 第30-34页 |
| ·李普西兹 （Lipschitz） 指数的定义 | 第30-31页 |
| ·信号与噪声在小波变换各尺度上的不同传播特性 | 第31页 |
| ·算法描述 | 第31-32页 |
| ·几个相关参数的选取 | 第32-34页 |
| ·小波系数相关性去噪 | 第34-37页 |
| ·算法的基本原理 | 第34-35页 |
| ·SSNF 去噪原理 | 第35页 |
| ·SSNF 去噪算法的具体步骤 | 第35-37页 |
| ·小波阈值去噪法 | 第37-41页 |
| ·小波阈值去噪法 | 第37页 |
| ·算法实现 | 第37-38页 |
| ·阈值函数的选取 | 第38-39页 |
| ·阈值的估计 | 第39-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-45页 |
| ·去噪效果客观评估方法 | 第41页 |
| ·加性噪声图像的处理结果分析 | 第41-43页 |
| ·三种去噪方法的比较 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 小波阈值图像去噪改进算法 | 第46-55页 |
| ·改进阈值函数的提出 | 第46-48页 |
| ·图像噪声方差的改进估计法 | 第48-50页 |
| ·改进算法阈值的确定 | 第50-53页 |
| ·实验结果分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 改进算法在SAR 图像降噪中的应用 | 第55-61页 |
| ·SAR 图像 | 第55页 |
| ·SAR 图像的基本特征 | 第55-56页 |
| ·SAR 图像与光学图像的区别 | 第55-56页 |
| ·SAR 图像特点 | 第56页 |
| ·SAR 图像相干斑点噪声描述及其模型 | 第56-58页 |
| ·SAR 图像的相干斑特性 | 第56-57页 |
| ·SAR 图像相干斑模型 | 第57-58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 6 结论 | 第61-63页 |
| ·工作总结 | 第61页 |
| ·工作展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
