数字图像信息隐藏技术的研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究的背景与意义 | 第8-9页 |
| ·发展动态及发展方向 | 第9-11页 |
| ·本文研究内容 | 第11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-12页 |
| 2 数字图像信息隐藏的理论基础 | 第12-25页 |
| ·信息隐藏的基本理论 | 第12-18页 |
| ·信息隐藏的基本原理及模型 | 第12-13页 |
| ·信息隐藏的分类 | 第13-14页 |
| ·信息隐藏的特性 | 第14-15页 |
| ·信息隐藏系统的评价 | 第15-18页 |
| ·图像和数字图像 | 第18-23页 |
| ·图像的基本类型 | 第18-19页 |
| ·RGB图像的颜色模型 | 第19-20页 |
| ·BMP数字图像的文件格式 | 第20-23页 |
| ·数字图像信息隐藏技术算法介绍 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 信息加密预处理 | 第25-32页 |
| ·密码学概述 | 第25-26页 |
| ·密码学与信息隐藏技术的关系 | 第26-27页 |
| ·密码学与信息隐藏技术的区别 | 第26-27页 |
| ·密码学与信息隐藏技术的联系 | 第27页 |
| ·RSA算法介绍及实现 | 第27-30页 |
| ·RSA算法介绍 | 第27-28页 |
| ·RSA算法实现及实验结果 | 第28-30页 |
| ·图像加密算法及Arnold置乱 | 第30-31页 |
| ·图像加密算法介绍 | 第30页 |
| ·Arnold图像置乱算法介绍 | 第30-31页 |
| ·Arnold图像置乱实验结果 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于图像空域LSB的信息隐藏 | 第32-46页 |
| ·经典的LSB算法介绍 | 第32-33页 |
| ·空间域视觉模型 | 第33-35页 |
| ·人的视觉生理功能 | 第33-34页 |
| ·色彩颜色模型 | 第34-35页 |
| ·改进的LSB算法 | 第35-37页 |
| ·嵌入像素的选择 | 第35-36页 |
| ·结合空间域视觉模型的高容量嵌入方法 | 第36-37页 |
| ·基于空域LSB算法的信息隐藏系统设计及实验结果 | 第37-45页 |
| ·信息隐藏系统框图及步骤描述 | 第37-39页 |
| ·信息隐藏系统实现 | 第39-44页 |
| ·改进的LSB算法实验结果分析 | 第44-45页 |
| ·算法实现的时间复杂度 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 基于频域DWT的信息隐藏 | 第46-60页 |
| ·频域算法简介 | 第46页 |
| ·图像小波变换 | 第46-51页 |
| ·小波变换 | 第46-48页 |
| ·小波变换用于图像处理技术 | 第48-49页 |
| ·小波基的选择 | 第49-50页 |
| ·Haar小波对图像的分解与重构 | 第50-51页 |
| ·频域嵌入方式 | 第51-52页 |
| ·信息隐藏方案设计及实验结果 | 第52-57页 |
| ·基于DWT的信息隐藏方案 | 第52-53页 |
| ·实现效果及结果分析 | 第53-57页 |
| ·算法实现的时间复杂度 | 第57页 |
| ·本文中空域及频域算法的性能比较 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 结论 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录 | 第66页 |
