首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--无线通信论文--移动通信论文

蜂窝网TDOA定位算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·引言第10页
   ·无线定位概述第10-12页
     ·移动台定位技术概述第10-11页
     ·蜂窝网无线定位系统第11-12页
   ·蜂窝网无线定位技术的研究进展第12-13页
   ·本论文研究的主要内容第13-15页
第2章 蜂窝网无线定位原理第15-21页
   ·蜂窝网无线定位基本原理第15-18页
     ·圆周定位原理(TOA)第15-16页
     ·双曲线定位原理(TDOA)第16-17页
     ·方位测量定位方法(AOA)第17-18页
   ·COST259无线定位信道模型及定位准确率评价指标第18-20页
     ·COST259信道模型第18-19页
     ·延时扩展Greenstein模型第19-20页
     ·定位准确率评价指标第20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 基本TDOA定位算法性能分析第21-34页
   ·定位算法的数学模型第21-23页
     ·定位问题的最小二乘(LS)表示第21-22页
     ·TDOA双曲线模型第22-23页
   ·具有解析表达式解的算法第23-29页
     ·Fang算法第23-24页
     ·Chan算法第24-29页
   ·递归算法第29-30页
   ·算法性能分析第30-33页
     ·高斯噪声环境中的性能分析第30-31页
     ·实际信道环境中的性能分析第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 基于混沌遗传算法的TDOA定位技术第34-51页
   ·基本遗传算法的构成第34-39页
     ·染色体编码方法第34-35页
     ·适应度函数第35-36页
     ·遗传操作第36-37页
     ·运行参数第37-38页
     ·遗传算法原理框图第38-39页
   ·混沌遗传算法(CGA)第39-44页
     ·混沌理论第39页
     ·混沌遗传算法第39-40页
     ·仿真实验及讨论第40-44页
   ·基于Chan-CGA的TDOA定位新算法第44-49页
     ·TDOA模型第44-46页
     ·算法实现流程第46-47页
     ·性能分析第47-49页
   ·本章小结第49-51页
第5章 基于免疫克隆选择算法的TDOA定位技术第51-66页
   ·生物免疫系统第51-54页
     ·生物免疫系统特性第51-52页
     ·生物免疫系统原理第52-54页
   ·免疫算法概念第54-56页
   ·免疫克隆选择算法第56-62页
     ·疫苗接种第56-57页
     ·克隆操作第57-58页
     ·免疫基因操作第58-59页
     ·克隆选择第59页
     ·仿真实验及讨论第59-62页
   ·基于Chan-ICSA的TDOA定位技术第62-65页
     ·算法实现流程第62页
     ·性能分析第62-65页
   ·本章小结第65-66页
结论第66-68页
参考文献第68-73页
攻读硕士学位期间所发表的论文和取得的科研成果第73-74页
致谢第74页

论文共74页,点击 下载论文
上一篇:阵列天线方向图的遗传算法综合及零陷研究
下一篇:基于特征量突变级数模型的网络流量异常检测方法