基于特征量突变级数模型的网络流量异常检测方法

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-12页
·课题背景	第8-9页
·国内外研究现状	第9-10页
·本课题的主要研究工作	第10-11页
·论文内容安排	第11-12页
2 基于特征量的突变级数模型	第12-20页
·网络流量的自相似特性	第12-13页
·网络流量的混沌特性	第13-14页
·网络流量的统计特性	第14-15页
·突变理论概述	第15-17页
·基于特征量的突变级数模型	第17-19页
·小结	第19-20页
3 网络流量特征量的提取	第20-39页
·网络流量窗口的划分	第20-21页
·网络流量自相似特征量的计算	第21-22页
·网络流量混沌特征量的计算	第22-26页
·网络流量统计特征量的计算	第26-27页
·网络流量特征量的选取	第27-29页
·实验结果与分析	第29-38页
·小结	第38-39页
4 突变级数综合决策模型	第39-48页
·蝴蝶形突变模型	第39-42页
·蝴蝶形突变级数法	第42-44页
·基于突变级数序列的异常检测方法	第44页
·实验结果与分析	第44-47页
·小结	第47-48页
5 结束语	第48-50页
·工作总结	第48页
·关于进一步研究的几点思考	第48-50页
致谢	第50-51页
参考文献	第51-53页