| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·证据理论 | 第11-14页 |
| ·证据理论目前的发展与应用 | 第11-12页 |
| ·证据理论在故障诊断中的应用 | 第12-13页 |
| ·证据冲突问题和新的算法 | 第13-14页 |
| ·信息融合的发展、应用和意义 | 第14-19页 |
| ·信息融合技术简介 | 第14-15页 |
| ·信息融合的发展 | 第15-16页 |
| ·信息融合在故障诊断中的应用 | 第16-19页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第19-21页 |
| 第二章 证据理论 | 第21-35页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·证据理论的理论基础 | 第22-27页 |
| ·识别框架（Frame of discernment） | 第22页 |
| ·基本信任分配函数（Basic probability assignment function） | 第22-23页 |
| ·信任函数（Belief function） | 第23-24页 |
| ·似然函数（Plausibility function） | 第24-26页 |
| ·信任度函数与公共函数 | 第26页 |
| ·信任函数与似然函数的关系 | 第26-27页 |
| ·证据理论的合成规则 | 第27-29页 |
| ·证据理论应用举例 | 第29-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 证据冲突分析与处理 | 第35-48页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·证据冲突问题 | 第35-36页 |
| ·已有的证据冲突处理方法 | 第36-38页 |
| ·Yager 方法 | 第36页 |
| ·Fan 方法 | 第36-37页 |
| ·Murphy 方法和Chen 方法 | 第37-38页 |
| ·证据冲突分析 | 第38-40页 |
| ·合成证据及其焦元信任指派完全相同 | 第39页 |
| ·证据完全相同而证据内部基元信任指派不同 | 第39-40页 |
| ·证据及其各基元信任指派不相同 | 第40页 |
| ·新证据冲突处理方法 | 第40-42页 |
| ·实例比较与结论 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 故障诊断信息融合的框架 | 第48-63页 |
| ·信息融合的基础 | 第48-53页 |
| ·信息融合的基本概念 | 第48页 |
| ·故障诊断信息融合的实际背景 | 第48-50页 |
| ·故障诊断信息融合的理论基础 | 第50-53页 |
| ·信息融合的级别和层次 | 第53-56页 |
| ·信息融合的级别 | 第53-54页 |
| ·数据级的融合 | 第53页 |
| ·特征级的融合 | 第53-54页 |
| ·决策级的融合 | 第54页 |
| ·信息融合的层次 | 第54-55页 |
| ·故障诊断信息融合的结构 | 第55-56页 |
| ·信息融合的方法 | 第56-62页 |
| ·信息融合的方法 | 第56-58页 |
| ·故障诊断信息融合的方法 | 第58-62页 |
| ·贝叶斯定理信息融合故障诊断方法 | 第59页 |
| ·证据理论信息融合故障诊断方法 | 第59-60页 |
| ·模糊信息融合故障诊断方法 | 第60页 |
| ·神经网络信息融合故障诊断方法 | 第60-61页 |
| ·集成信息融合故障诊断方法 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 基于D-S 证据理论和模糊聚类分析的航空发动机早期故障诊断方法 | 第63-70页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·航空发动机早期故障诊断信息融合 | 第63-64页 |
| ·早期故障诊断模型 | 第64-67页 |
| ·航空发动机早期故障诊断的识别框架 | 第64-65页 |
| ·航空发动机早期故障诊断基本信任指派函数 | 第65-66页 |
| ·航空发动机早期故障诊断故障征兆级的数据融合 | 第66页 |
| ·航空发动机早期故障的模糊诊断 | 第66-67页 |
| ·数值计算与结果分析 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-80页 |
| 攻硕期间研究成果 | 第80-81页 |
