应用人工神经网络技术构建褐飞虱发生程度预测模型
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 前言 | 第9-19页 |
| ·褐飞虱发生概况 | 第9-14页 |
| ·我国褐飞虱初始虫源研究 | 第10页 |
| ·褐飞虱在我国的迁飞特征 | 第10-12页 |
| ·褐飞虱迁飞的生理生态因素 | 第11-12页 |
| ·褐飞虱迁飞行为与迁飞规律 | 第12页 |
| ·褐飞虱迁飞与气象因子的关系 | 第12页 |
| ·影响褐飞虱大发生的因素 | 第12-14页 |
| ·迁入虫量 | 第12-13页 |
| ·气候条件 | 第13页 |
| ·短翅型成虫的数量 | 第13-14页 |
| ·栽培条件 | 第14页 |
| ·害虫预测预报的研究概况 | 第14-17页 |
| ·农作物害虫预测预报的目的和意义 | 第14页 |
| ·农作物害虫预测预报的类别 | 第14-15页 |
| ·农作物害虫预测预报的方法 | 第15-17页 |
| ·经验预测法 | 第15页 |
| ·实验预测法 | 第15-16页 |
| ·数理统计预测法 | 第16页 |
| ·信息预测法 | 第16-17页 |
| ·农业病虫预测预报中神经网络应用的概况 | 第17-19页 |
| ·人工神经网络特点 | 第17-18页 |
| ·人工神经网络的模型 | 第18页 |
| ·人工神经网络在病虫预测应用中的进展 | 第18-19页 |
| 2 材料与方法 | 第19-21页 |
| ·材料来源 | 第19页 |
| ·预测方法 | 第19-21页 |
| ·神经网络预测法的原理及计算方法 | 第19-21页 |
| ·计算软件 | 第21页 |
| 3 结果与分析 | 第21-42页 |
| ·神经网络预报模型的建立 | 第21-22页 |
| ·短期预测模型 | 第22-30页 |
| ·A_1建模方式 | 第26页 |
| ·A_2建模方式 | 第26-27页 |
| ·A_3建模方式 | 第27页 |
| ·A_4建模方式 | 第27-28页 |
| ·A_5建模方式 | 第28页 |
| ·A_6建模方式 | 第28-29页 |
| ·建模评价及优化 | 第29-30页 |
| ·中期A预测模型 | 第30-39页 |
| ·B_1建模方式 | 第33页 |
| ·B_2建模方式 | 第33-34页 |
| ·B_3建模方式 | 第34-35页 |
| ·B_4建模方式 | 第35页 |
| ·B_5建模方式 | 第35-36页 |
| ·B_6建模方式 | 第36页 |
| ·B_7建模方式 | 第36-37页 |
| ·B_8建模方式 | 第37页 |
| ·B_9建模方式 | 第37-38页 |
| ·建模评价及优化 | 第38-39页 |
| ·中期B预测模型 | 第39-42页 |
| ·建模方式 | 第41页 |
| ·建模评价及优化 | 第41-42页 |
| 4 小结与讨论 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
