复杂夹具智能设计系统关键技术及应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-38页 |
| ·研究背景及意义 | 第18-23页 |
| ·课题来源 | 第18页 |
| ·研究背景 | 第18-19页 |
| ·研究的目的和意义 | 第19-22页 |
| ·广义几何推理技术提出 | 第22-23页 |
| ·国内外相关研究综述 | 第23-33页 |
| ·计算机辅助夹具设计（CAFD） | 第24-29页 |
| ·几何推理技术 | 第29-33页 |
| ·本文的研究工作和创新点 | 第33-34页 |
| ·本文的组织结构 | 第34-36页 |
| ·研究路线和方法 | 第34-35页 |
| ·组织结构 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第二章 面向夹具设计的特征识别 | 第38-55页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·零件的属性邻接图表示 | 第39-41页 |
| ·制造特征识别方法 | 第41-49页 |
| ·制造特征的图表示 | 第41页 |
| ·特征识别遗传编码 | 第41-43页 |
| ·遗传运算 | 第43-45页 |
| ·制造特征识别 | 第45-47页 |
| ·特征识别实例 | 第47-48页 |
| ·性能分析 | 第48-49页 |
| ·制造特征方向规定 | 第49-50页 |
| ·夹具特征识别 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第三章 面向设计重用的几何推理 | 第55-71页 |
| ·引言 | 第55-56页 |
| ·夹具实例的图索引 | 第56-59页 |
| ·特征关注度模型定义 | 第56-58页 |
| ·关注度模型生成 | 第58-59页 |
| ·夹具实例的相似性匹配 | 第59-62页 |
| ·模型简化 | 第59-60页 |
| ·模型匹配 | 第60-61页 |
| ·算例分析 | 第61-62页 |
| ·面向变型设计的夹具描述 | 第62-65页 |
| ·夹具元件信息描述 | 第62-64页 |
| ·夹具结构描述 | 第64-65页 |
| ·夹具的特征相似性 | 第65-67页 |
| ·变型设计的尺寸约束满足及计算方法 | 第67-68页 |
| ·夹具的变型设计流程 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第四章 面向自动化设计的几何推理 | 第71-96页 |
| ·引言 | 第71页 |
| ·夹具自动化设计过程 | 第71-72页 |
| ·夹具定位自动规划 | 第72-85页 |
| ·定位方案分析 | 第72-74页 |
| ·定位点规划 | 第74-85页 |
| ·夹具夹紧规划 | 第85-90页 |
| ·侧面夹紧规划 | 第85-89页 |
| ·顶面夹紧规划 | 第89-90页 |
| ·元件选择及结构生成 | 第90-94页 |
| ·面向智能化设计的夹具元件模型 | 第90-92页 |
| ·元件选择及结构生成 | 第92-94页 |
| ·实例分析 | 第94-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 第五章 面向设计学习的几何推理 | 第96-124页 |
| ·引言 | 第96-97页 |
| ·机器学习与夹具设计 | 第97-102页 |
| ·机器学习的概念和技术 | 第97-99页 |
| ·夹具设计学习的内容和目标 | 第99-102页 |
| ·夹具聚类分析 | 第102-112页 |
| ·夹具的结构表示 | 第103-104页 |
| ·夹具结构自动提取 | 第104-107页 |
| ·夹具结构相似性比较 | 第107-111页 |
| ·夹具聚类 | 第111-112页 |
| ·夹具设计学习 | 第112-120页 |
| ·贝叶斯分类学习 | 第112-114页 |
| ·零件支持子图学习 | 第114-120页 |
| ·设计知识应用 | 第120-121页 |
| ·知识应用过程 | 第120-121页 |
| ·广义特征识别 | 第121页 |
| ·实例分析 | 第121-123页 |
| ·本章小结 | 第123-124页 |
| 第六章 基于几何推理的夹具设计系统的实现与应用 | 第124-138页 |
| ·引言 | 第124-125页 |
| ·系统总体框架 | 第125-137页 |
| ·系统总体框架 | 第125-128页 |
| ·系统功能实现 | 第128-137页 |
| ·本章小结 | 第137-138页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第138-140页 |
| ·总结 | 第138-139页 |
| ·展望 | 第139-140页 |
| 参考文献 | 第140-151页 |
| 致谢 | 第151-152页 |
| 在学期间的研究成果及发表的论文 | 第152页 |
