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基于SINS/DVL/GPS的AUV组合导航系统关键技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
1 绪论第11-17页
   ·研究背景第11-12页
   ·研究目的及意义第12-13页
   ·国内外发展现状第13-15页
     ·国内研究现状第13-14页
     ·国外研究进展第14-15页
   ·论文的主要工作及结构安排第15-17页
2 捷联惯导及其辅助导航系统 DVL 和 GPS第17-28页
   ·捷联惯性导航系统SINS第17-22页
     ·常用坐标系说明第17-19页
     ·坐标系之间的转换关系第19-20页
     ·捷联惯性导航系统基本工作原理第20-22页
   ·组合导航辅助子系统DVL 及GPS第22-27页
     ·多普勒测速仪DVL第23-26页
     ·全球定位系统GPS第26-27页
   ·本章小结第27-28页
3 捷联惯性导航系统算法研究第28-38页
   ·捷联惯导系统的初始对准第28-32页
     ·初始对准概述第28页
     ·粗对准阶段第28-31页
     ·精对准阶段第31-32页
   ·捷联解算第32-37页
   ·本章小结第37-38页
4 基于扩展卡尔曼滤波组合导航算法第38-54页
   ·SINS/DVL/GPS 组合导航系统误差分析第38-42页
     ·捷联惯导系统误差分析第38-40页
     ·DVL 误差分析第40页
     ·GPS 误差分析第40-42页
   ·捷联惯导系统的误差方程第42-47页
     ·姿态误差方程第42-45页
     ·速度误差和位置误差方程第45-47页
   ·扩展卡尔曼滤波组合导航设计第47-53页
     ·卡尔曼滤波第47-48页
     ·AUV 扩展卡尔曼滤波模型第48-49页
     ·AUV 扩展卡尔曼滤波设计第49-51页
     ·基于扩展卡尔曼滤波的组合导航实验第51-53页
   ·本章小结第53-54页
5 基于遗传优化神经网络组合导航算法第54-65页
   ·AUV 组合导航系统的神经网络结构第54-57页
     ·神经网络简介第54-56页
     ·神经网络结构设计第56-57页
   ·遗传算法的改进第57-60页
     ·遗传算法简介第57-58页
     ·编码方式的改进第58页
     ·选择操作的改进第58-59页
     ·最优个体保留第59页
     ·引入“移民”机制第59页
     ·改进的交叉和变异算子第59-60页
   ·改进遗传算法优化神经网络第60-61页
   ·遗传优化神经网络组合导航实验第61-64页
     ·算法应用第61-62页
     ·仿真实验第62-64页
   ·本章小结第64-65页
6 总结与展望第65-67页
参考文献第67-73页
致谢第73-74页
个人简历第74页
发表的学术论文与研究成果第74页

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