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基于凸壳的半监督聚类算法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
1 绪论第11-16页
   ·半监督学习简介第11-12页
   ·选题背景及其研究意义第12-13页
   ·半监督聚类算法的国内外研究现状第13-14页
   ·论文主要研究内容及章节安排第14-16页
2 半监督聚类理论基础第16-37页
   ·聚类相关的概念及原理第16-19页
     ·簇的概念第16-17页
     ·簇的不同类型第17-18页
     ·常见的聚类类型第18-19页
   ·半监督聚类理论第19-21页
     ·基于限制的方法第20页
     ·基于距离测度的方法第20-21页
   ·经典聚类算法理论及实现第21-32页
     ·经典无监督聚类算法第21-29页
     ·经典半监督聚类算法第29-32页
   ·聚类质量度量第32-36页
     ·使用凝聚度和分离度度量第32-34页
     ·使用相似度度量第34-36页
   ·本章小结第36-37页
3 凸壳理论及算法实现第37-45页
   ·凸壳的定义及凸壳问题的提出第37-38页
   ·凸壳理论的研究现状第38-39页
     ·凸壳应用的研究现状第38页
     ·凸壳算法的研究现状第38-39页
   ·几种常见凸壳求解算法的理论及实现第39-43页
     ·卷包裹法第39-41页
     ·格雷厄姆法第41页
     ·QuickHull 算法第41-43页
   ·凸壳算法的时间复杂度实验第43-44页
     ·实验数据说明第43页
     ·实验结果及说明第43-44页
   ·本章小结第44-45页
4 SCBCH 算法的设计与实现第45-53页
   ·SCBCH 算法的提出第45-46页
   ·SCBCH 算法的流程第46-47页
   ·SCBCH 算法的验证实验第47-52页
     ·实验说明第47-48页
     ·相关数据说明第48页
     ·实验结果及分析第48-52页
   ·本章小结第52-53页
5 总结和展望第53-55页
   ·全文总结第53-54页
   ·下一步工作第54-55页
参考文献第55-60页
致谢第60-61页
个人简历第61页
在学期间发表的学术论文第61页

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