| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-11页 |
| 第一部分 近红外光谱技术研究概况 | 第11-30页 |
| 1 研究背景 | 第11-13页 |
| ·我国伪劣药品和食品现状 | 第11-12页 |
| ·药品和食品的产业背景 | 第12-13页 |
| 2 近红外光谱分析技术简介 | 第13-17页 |
| ·近红外光谱分析技术的产生和发展历史 | 第13页 |
| ·近红外光谱分析技术的理论基础 | 第13-15页 |
| ·近红外光谱特征和应用特点 | 第15-16页 |
| ·影响近红外光谱分析结果的主要因素 | 第16-17页 |
| 3 近红外光谱分析技术的基本方法 | 第17-20页 |
| ·近红外光谱分析技术的基本流程 | 第17-18页 |
| ·近红外光谱分析中应注意的问题 | 第18-19页 |
| ·近红外光谱定量校正模型评价参数 | 第19-20页 |
| 4 近红外光谱分析信息处理方法 | 第20-25页 |
| ·光谱预处理方法 | 第20-22页 |
| ·定性分析 | 第22-23页 |
| ·定量分析 | 第23-25页 |
| ·模型传递 | 第25页 |
| 5 近红外光谱分析技术在药品和食品领域中的应用 | 第25-29页 |
| ·近红外光谱分析技术在药学领域中的应用 | 第26-28页 |
| ·近红外光谱分析技术在食品中的应用 | 第28-29页 |
| 6 小结 | 第29-30页 |
| 第二部分 实验研究 | 第30-88页 |
| 第一章 近红外漫反射光谱法测定红霉素肠溶片中红霉素A的含量 | 第30-43页 |
| 1 仪器与材料 | 第30-31页 |
| ·主要仪器 | 第30-31页 |
| ·实验材料 | 第31页 |
| ·主要试剂 | 第31页 |
| 2 实验方法 | 第31-33页 |
| ·基础数据的测定 | 第31-33页 |
| ·光谱采集 | 第33页 |
| ·建模方法 | 第33页 |
| 3 实验结果 | 第33-41页 |
| ·样品的分布 | 第33-34页 |
| ·光谱预处理方法的选择 | 第34-36页 |
| ·建模波段的选择 | 第36页 |
| ·PLS模型主因子数选择 | 第36-37页 |
| ·Norris derivative滤波平滑数的选择 | 第37-38页 |
| ·最优模型的交叉验证 | 第38页 |
| ·模型的验证 | 第38-40页 |
| ·模型专属性的考察 | 第40-41页 |
| 4 小结 | 第41-43页 |
| 第二章 近红外漫反射光谱法快速测定不同厂家地西泮片的含量 | 第43-51页 |
| 1 仪器与材料 | 第43-44页 |
| ·主要仪器 | 第43页 |
| ·实验材料 | 第43页 |
| ·主要试剂 | 第43-44页 |
| 2 实验方法 | 第44-45页 |
| ·基础数据的测定 | 第44-45页 |
| ·光谱采集 | 第45页 |
| ·建模方法 | 第45页 |
| 3 实验结果 | 第45-50页 |
| ·样品的分布 | 第45-46页 |
| ·光谱预处理方法的选择 | 第46-47页 |
| ·建模波段的选择 | 第47-48页 |
| ·PLS模型主因子数选择 | 第48页 |
| ·最优模型的交叉验证及预测 | 第48-50页 |
| 4 小结 | 第50-51页 |
| 第三章 近红外漫反射光谱法快速测定婴幼儿奶粉中脂肪和蛋白质的含量 | 第51-61页 |
| 1 仪器与材料 | 第51-52页 |
| ·主要仪器 | 第51页 |
| ·实验材料 | 第51页 |
| ·主要试剂 | 第51-52页 |
| 2 实验方法 | 第52-54页 |
| ·基础数据的测定 | 第52-53页 |
| ·光谱采集 | 第53-54页 |
| ·建模方法 | 第54页 |
| 3 实验结果 | 第54-60页 |
| ·样品的分布 | 第54-55页 |
| ·光谱预处理方法的选择 | 第55-56页 |
| ·建模波段的选择 | 第56页 |
| ·PLS模型主因子数选择 | 第56-57页 |
| ·最优模型的交叉验证及预测 | 第57-60页 |
| 4 小结 | 第60-61页 |
| 第四章 近红外漫反射光谱法测定秦艽中龙胆苦苷的含量 | 第61-70页 |
| 1 仪器与材料 | 第61-62页 |
| ·主要仪器 | 第61-62页 |
| ·实验材料 | 第62页 |
| ·主要试剂 | 第62页 |
| 2 实验方法 | 第62-63页 |
| ·基础数据的测定 | 第62-63页 |
| ·光谱采集 | 第63页 |
| ·建模方法 | 第63页 |
| 3 实验结果 | 第63-69页 |
| ·样品的分布 | 第64页 |
| ·光谱预处理方法的选择 | 第64-65页 |
| ·建模波段的选择 | 第65-66页 |
| ·PLS模型主因子数选择 | 第66页 |
| ·Norris derivative滤波平滑数的选择 | 第66-67页 |
| ·最优模型的交叉验证及预测 | 第67-69页 |
| 4 小结 | 第69-70页 |
| 第五章 近红外光谱分析技术在心血管系统用药—他汀类药物定性鉴别方法上的初步研究 | 第70-88页 |
| 1 近红外定性鉴别模型设计的基本思路 | 第70-72页 |
| ·整体思路 | 第70页 |
| ·定性识别模型方案 | 第70-71页 |
| ·样品确证模型方案 | 第71页 |
| ·模型优化的指标 | 第71-72页 |
| 2 他汀类药物产品特征与样品分组 | 第72-74页 |
| ·剂型对光谱的影响考察 | 第72-73页 |
| ·不同包装对光谱的影响考察 | 第73-74页 |
| 3 实验部分 | 第74-75页 |
| ·仪器与试药 | 第74-75页 |
| ·光谱的采集 | 第75页 |
| 4 他汀类非铝塑片剂定性识别模型的建立及验证 | 第75-84页 |
| ·训练集样品的确定 | 第75-76页 |
| ·预测集样品的选择 | 第76页 |
| ·识别模型的建立 | 第76-84页 |
| ·识别模型的验证 | 第84页 |
| 5 他汀类非铝塑片剂定性确证模型的建立及验证 | 第84-87页 |
| ·训练集样品的确定 | 第85页 |
| ·预测集样品的选择 | 第85页 |
| ·确证模型的建立 | 第85-86页 |
| ·辛伐他汀非铝塑片剂确证模型的验证 | 第86-87页 |
| 6 结果 | 第87页 |
| 7 小结 | 第87-88页 |
| 讨论 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-96页 |
| 致谢 | 第96页 |
