| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| §1.1 引言 | 第8页 |
| §1.2 多尺度几何分析的发展 | 第8-11页 |
| §1.2.1 非自适应多尺度几何分析的发展 | 第8-10页 |
| §1.2.2 自适应多尺度几何分析的发展 | 第10-11页 |
| §1.3 多尺度几何分析在图象去噪中的应用 | 第11-13页 |
| §1.4 本文的内容安排 | 第13-15页 |
| 第2章 Contourlet变换基础理论 | 第15-28页 |
| §2.1 引言 | 第15页 |
| §2.2 离散Contourlet变换 | 第15-23页 |
| §2.2.1 LP滤波器 | 第16-17页 |
| §2.2.2 迭代方向滤波器组 | 第17-23页 |
| §2.3 连续Contourlet变换 | 第23-24页 |
| §2.4 无下采样离散Contourlet变换 | 第24-27页 |
| §2.5 小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于区域分割的小波变换和Contourlet变换图象去噪方法 | 第28-39页 |
| §3.1 引言 | 第28页 |
| §3.2 Contourlet硬阈值去噪算法 | 第28-31页 |
| §3.3 区域分割 | 第31-33页 |
| §3.4 基于区域分割的图象去噪方法 | 第33-36页 |
| §3.5 实验仿真分析 | 第36-38页 |
| §3.5.1 变换域设置 | 第36页 |
| §3.5.2 去噪效果评价 | 第36页 |
| §3.5.3 仿真结果分析 | 第36-38页 |
| §3.6 小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于相邻尺度积系数的Contourlet变换图象去噪方法 | 第39-50页 |
| §4.1 引言 | 第39页 |
| §4.2 NSCT域噪声系数变化情况分析 | 第39-42页 |
| §4.3 NSCT域噪声方差的计算 | 第42-43页 |
| §4.4 基于相邻尺度积系数的阈值去噪算法 | 第43-46页 |
| §4.5 仿真结果分析 | 第46-49页 |
| §4.6 小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于高斯尺度混合模型的Contourlet变换图象去噪方法 | 第50-63页 |
| §5.1 引言 | 第50-51页 |
| §5.2 边缘统计模型 | 第51页 |
| §5.3 联合统计模型 | 第51-53页 |
| §5.4 基于高斯尺度混合模型的贝叶斯最小二乘估计 | 第53-56页 |
| §5.4.1 GSM模型 | 第53-54页 |
| §5.4.2 贝叶斯最小二乘估计 | 第54-56页 |
| §5.5 基于GSM模型的Contourlet变换图象去噪方法 | 第56-59页 |
| §5.6 仿真结果分析 | 第59-62页 |
| §5.6.1 基于不同变换工具的GSM模型去噪方法比较 | 第59-61页 |
| §5.6.2 不同去噪方法比较 | 第61-62页 |
| §5.7 小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| §6.1 本文工作总结 | 第63-64页 |
| §6.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 作者硕士期间完成的文章与参与的项目 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
