| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-24页 |
| ·研究背景与目的 | 第14-18页 |
| ·研究背景 | 第14-16页 |
| ·Internet服务的需求 | 第16-17页 |
| ·生物系统的整体智能突现机制与Internet服务的管理 | 第17-18页 |
| ·研究意义 | 第18-19页 |
| ·论文的主要研究内容及创新点 | 第19-22页 |
| ·论文的组织结构 | 第22-24页 |
| 第2章 面向服务的计算和管理模式简要综述 | 第24-39页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·Internet服务计算模式提出 | 第24-35页 |
| ·IBM公司自主计算 | 第24-28页 |
| ·网构中间件 | 第28-29页 |
| ·P2P计算模式 | 第29-30页 |
| ·SOA与Web服务 | 第30-32页 |
| ·语义Web服务 | 第32-34页 |
| ·Web服务组合 | 第34-35页 |
| ·生物整体智能突现机制对Internet服务模式的启发 | 第35-38页 |
| ·生物整体智能突现机制与突现计算 | 第35-37页 |
| ·生物整体智能突现机制对Internet服务模式的启发 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第3章 面向服务突现的整体智能模型的总体设计 | 第39-50页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·生物实体突现的演化模型 | 第39-43页 |
| ·服务的米兰机模型 | 第39-41页 |
| ·基于生物实体的演化突现理论分析 | 第41-43页 |
| ·生物实体和消息模式设计 | 第43-46页 |
| ·生物实体的设计 | 第43-44页 |
| ·生物实体消息模式 | 第44-46页 |
| ·面向服务突现的整体智能平台 | 第46-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第4章 面向服务突现的分布式组通信机制的研究 | 第50-62页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·生物网络的通信基础 | 第51-52页 |
| ·面向服务突现的组通信协议和算法设计 | 第52-59页 |
| ·数据结构 | 第53-54页 |
| ·面向服务突现的组通信协议和算法 | 第54-56页 |
| ·分布失败检测协议 | 第56-59页 |
| ·突现通信的仿真和分析 | 第59-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第5章 基于能量调度的生物实体全局进化稳定性研究 | 第62-75页 |
| ·引言 | 第62-63页 |
| ·面向服务突现整体智能模型的能量设计 | 第63-64页 |
| ·能量驱动方式下的稳定性分析 | 第64-70页 |
| ·能量熵的定义 | 第65-67页 |
| ·基于能量熵的最优稳定性策略调节 | 第67-68页 |
| ·基于能量策略平衡的算法 | 第68-70页 |
| ·仿真和分析 | 第70-74页 |
| ·仿真模型及行为策略及能量参数设定 | 第70页 |
| ·能量机制下的仿真结果分析 | 第70-74页 |
| ·小结 | 第74-75页 |
| 第6章 基于生物实体分布协商的Web服务突现研究 | 第75-85页 |
| ·引言 | 第75-76页 |
| ·面向Web服务突现的扩展模块设计和实现 | 第76-78页 |
| ·基于生物实体协商的Web服务突现设计 | 第78-82页 |
| ·仿真结果及性能分析 | 第82-84页 |
| ·小结 | 第84-85页 |
| 第7章 一种基于亲合力的自进化普适服务的突现方法 | 第85-96页 |
| ·引言 | 第85-86页 |
| ·基于亲合力匹配的普适服务进化突现方法 | 第86-91页 |
| ·生物实体的匹配强度 | 第88-89页 |
| ·生物实体的服务质量 | 第89页 |
| ·生物实体的信任值 | 第89-90页 |
| ·生物实体的亲合力计算 | 第90-91页 |
| ·仿真结果及性能分析 | 第91-95页 |
| ·仿真设计和参数设定 | 第91-92页 |
| ·仿真结果和分析 | 第92-95页 |
| ·小结 | 第95-96页 |
| 第8章 基于QoS全局最优的自组织E-Workflow组合设计 | 第96-112页 |
| ·引言 | 第96-97页 |
| ·E-Workflow中的服务发现 | 第97-101页 |
| ·E-Workflow组合抽象模型 | 第97-99页 |
| ·基于消息匹配的E-Workflow中的服务发现 | 第99-101页 |
| ·基于QoS的E-Workflow组合的自组织 | 第101-104页 |
| ·问题描述 | 第101-102页 |
| ·基于QoS的E-Service工作流突现的算法 | 第102-104页 |
| ·仿真实验和分析 | 第104-110页 |
| ·小结 | 第110-112页 |
| 第9章 结论和展望 | 第112-115页 |
| ·结论 | 第112-113页 |
| ·展望 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-132页 |
| 致谢 | 第132-133页 |
| 附录 | 第133-135页 |
| 附录A 攻读博士学位期间参加的项目 | 第133-134页 |
| 附录B 攻读博士学位期间发表或录用的论文 | 第134-135页 |
