| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·选题背景及意义 | 第7-8页 |
| ·人耳检测技术的研究动态 | 第8-9页 |
| ·人耳检测技术的发展前景 | 第9-10页 |
| ·本文主要工作和创新点 | 第10页 |
| ·论文结构 | 第10-12页 |
| 第二章 生物特征识别技术综述 | 第12-25页 |
| ·生物特征识别技术介绍 | 第13-18页 |
| ·基于生理特征的识别技术 | 第13-17页 |
| ·基于行为特征的生物识别技术 | 第17页 |
| ·兼具生理特征与行为特征的声纹识别 | 第17-18页 |
| ·人耳识别技术综述 | 第18-25页 |
| ·人耳识别技术的可行性 | 第18-19页 |
| ·人耳识别技术的发展历史 | 第19-25页 |
| 第三章 人耳检测问题综述 | 第25-28页 |
| ·人耳检测问题描述 | 第25页 |
| ·基于图像的人耳检测技术概述 | 第25-27页 |
| ·基于肤色特征的人耳检测方法 | 第26-27页 |
| ·基于灰度特征的人耳检测方法 | 第27-28页 |
| 第四章 基于灰度图像的人耳检测 | 第28-44页 |
| ·人耳模板匹配原理 | 第28-33页 |
| ·人耳模板的建立 | 第29-30页 |
| ·图像灰度标准化 | 第30-31页 |
| ·人耳图像检测算法 | 第31-33页 |
| ·改进的人耳图像检测算法 | 第33-44页 |
| ·图像灰度值积分的基本原理 | 第34-35页 |
| ·利用一阶和二阶积分计算待测窗口图像的灰度均值和方差 | 第35-36页 |
| ·利用一阶和二阶积分实现待测窗口图像的灰度分布标准化 | 第36-37页 |
| ·相关系数和平均偏差的改进算法 | 第37-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-43页 |
| ·对于改进算法的小结 | 第43-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47页 |