基于递阶遗传算法的BP网络训练和盲信号分离

中文摘要	第1-3页
ABSTRACT	第3-6页
第一章 绪论	第6-13页
·遗传算法研究现状简述	第6-7页
·遗传算法描述	第7-12页
·本文的主要研究	第12-13页
第二章 单层结构染色体与递阶染色体表示	第13-22页
·单层结构染色体表示方法	第13-16页
·递阶的含义	第16-18页
·递阶结构染色体设计	第18-21页
·单层结构染色体与递阶染色体的比较	第21页
·本章小结	第21-22页
第三章 递阶遗传算法用于BP网络的训练	第22-38页
·BP网络及其训练算法简介	第22-26页
·BP网络的递阶结构染色体的设计	第26-28页
·适值函数和遗传操作	第28-30页
·实例研究	第30-34页
·一个值得注意的问题	第34-35页
·本章小结	第35-38页
第四章 未知源信号个数的盲信号分离	第38-62页
·盲信号分离发展历程及其运用	第38-42页
·基于高阶统计理论的盲信号分离目标函数	第42-48页
·盲信号分离的不可辨识性	第48-50页
·盲信号分离算法的性能评估	第50-52页
·未知源信号个数的盲信号分离	第52-54页
·实例研究	第54-59页
·盲信号分离的其他运用讨论	第59-60页
·本章小结	第60-62页
结束语	第62-65页
1 全文总结	第62-64页
2 进一步研究	第64-65页
参考文献	第65-68页
致谢	第68页