基于人工神经网络的空调系统控制策略研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题来源 | 第11页 |
| ·研究的目的、意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·空调系统控制对象的特点 | 第12-13页 |
| ·控制理论的回顾 | 第13-15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 第二章 空调系统模型的建立 | 第16-26页 |
| ·建筑模型 | 第16-19页 |
| ·数学模型 | 第19-24页 |
| ·仿真模型 | 第24-26页 |
| 第三章 空调系统自动控制 | 第26-38页 |
| ·空调系统对控制的基本要求 | 第27-28页 |
| ·控制系统性能的评价指标 | 第28-29页 |
| ·空调系统的双位控制 | 第29-32页 |
| ·空调系统得PID控制 | 第32-38页 |
| 第四章 空调系统的BP神经网络控制及仿真实现 | 第38-54页 |
| ·BP神经网络模型 | 第38-39页 |
| ·BP神经网络的构建 | 第39-41页 |
| ·BP神经网络的训练 | 第41-46页 |
| ·BP神经网络空调控制仿真实现 | 第46-54页 |
| 第五章 空调系统的RBF神经网络控制及仿真实现 | 第54-62页 |
| ·径向基神经元模型 | 第54-55页 |
| ·径向基神经网络结构 | 第55-56页 |
| ·径向基神经网络的工作原理 | 第56-57页 |
| ·径向基神经网络的创建与学习过程 | 第57-59页 |
| ·径向基神经网络空调控制仿真实现 | 第59-62页 |
| 第六章 基于神经网络自校正PID的空调控制系统 | 第62-69页 |
| ·PID控制的缺点 | 第62页 |
| ·神经网络PID控制理论 | 第62-66页 |
| ·基于BP神经网络参数自校正PID的空调控制仿真 | 第66-69页 |
| 第七章 结论与展望 | 第69-71页 |
| ·结论 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 攻读硕士期间所发表的论文 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
