基于ArcIMS的路面管理系统网络化实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第8-13页 |
| ·地理信息系统 | 第9页 |
| ·WebGIS平台 | 第9-11页 |
| ·路面管理系统 | 第11-13页 |
| ·将WebGIS与路面管理系统相结合的意义 | 第13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·WebGIS技术的发展现状 | 第13-15页 |
| ·网络化路面管理系统技术研究现状 | 第15-17页 |
| ·研究的主要内容及论文组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 WebGIS技术方案 | 第18-35页 |
| ·WebGIS服务器平台方案 | 第18-22页 |
| ·主流的WebGIS平台 | 第18-20页 |
| ·对ArcIMS平台的简介 | 第20-22页 |
| ·客户端解决方案 | 第22-28页 |
| ·浏览器方案选择 | 第22-26页 |
| ·ActiveX的Web定制技术 | 第26-28页 |
| ·数据储存方案 | 第28-35页 |
| ·空间数据引擎(ArcSDE) | 第28-33页 |
| ·系统的DBMS方案——SQL Server | 第33-35页 |
| 第三章 路面管理系统的评价与预测模型 | 第35-55页 |
| ·高速公路沥青路面使用性能评价研究 | 第35-43页 |
| ·国内外研究现状 | 第35-37页 |
| ·模糊数学模型 | 第37-39页 |
| ·高速公路沥青路面使用性能的模糊评价 | 第39-43页 |
| ·路面使用性能预测的研究 | 第43-55页 |
| ·路面性能预测模型的运用 | 第43-45页 |
| ·人工神经网络发展历程 | 第45-46页 |
| ·人工神经网络的基本原理 | 第46-48页 |
| ·BP人工神经网络路面性能预测模型 | 第48-55页 |
| 第四章 基于ArcIMS的网络化路面管理系统设计 | 第55-67页 |
| ·系统结构设计 | 第55-56页 |
| ·系统数据库设计 | 第56-67页 |
| ·系统介绍 | 第56-57页 |
| ·空间数据的数据库设计 | 第57-59页 |
| ·属性数据的数据库设计 | 第59-67页 |
| 第五章 基于ArcIMS的网络化路面管理系统实现 | 第67-80页 |
| ·系统的组成 | 第67-68页 |
| ·系统主界面 | 第68-71页 |
| ·系统基本功能工具 | 第71-72页 |
| ·地图基本浏览功能 | 第72-73页 |
| ·图层操作功能 | 第73-74页 |
| ·路面属性查询和显示功能 | 第74-77页 |
| ·点选查询 | 第74-76页 |
| ·输入查询 | 第76-77页 |
| ·路面质量评价和路面性能预测功能 | 第77-80页 |
| ·路面质量评价 | 第77-78页 |
| ·路面性能预测 | 第78-80页 |
| 第六章 结论与展望 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第86页 |
