基于机器视觉的珍珠分级检测技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究目的及意义 | 第11-12页 |
| ·机器视觉检测的国内外研究现状 | 第12-19页 |
| ·机器视觉在农业工程领域的应用 | 第13页 |
| ·机器视觉在珍珠检测领域的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·机器视觉在其它农产品检测上的研究现状 | 第15-18页 |
| ·珍珠检测研究中的难点和问题 | 第18-19页 |
| ·本文研究的主要内容及创新点 | 第19-21页 |
| 第二章 珍珠及其分级国家标准简介 | 第21-26页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·养殖珍珠分级国家标准简介 | 第21-24页 |
| ·部分淡水养殖无核珍珠的术语和定义 | 第21-22页 |
| ·淡水养殖珍珠质量因素及级别 | 第22-23页 |
| ·人工检验方法 | 第23-24页 |
| ·珍珠的材料特性及其光学性质分析 | 第24-25页 |
| ·珍珠的组成 | 第24-25页 |
| ·珍珠的结构 | 第25页 |
| ·珍珠的光学特性 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 图像采集系统的设计 | 第26-41页 |
| ·珍珠分类视觉检测系统的总体结构 | 第26页 |
| ·机器视觉系统需求分析 | 第26-27页 |
| ·珍珠检测的需求分析 | 第27-29页 |
| ·成像模块的设计 | 第29-33页 |
| ·工业相机的选择 | 第29-32页 |
| ·镜头的选择 | 第32页 |
| ·图像采集卡的选择 | 第32-33页 |
| ·照明模块的设计 | 第33-38页 |
| ·光源的选择 | 第34-35页 |
| ·照明方式的选择 | 第35-38页 |
| ·珍珠旋转机构设计 | 第38-39页 |
| ·珍珠阵列底座背景 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 珍珠图像预处理和目标分割 | 第41-54页 |
| ·图像去噪 | 第41-45页 |
| ·彩色图像滤波算法 | 第41-44页 |
| ·均值滤波算法 | 第41-42页 |
| ·一种改进的加权矢量中值滤波算法 | 第42-44页 |
| ·珍珠图像滤波结果 | 第44-45页 |
| ·图像分割 | 第45-51页 |
| ·图像灰度化 | 第46页 |
| ·图像灰度阈值分割 | 第46-51页 |
| ·定义 | 第47页 |
| ·直方图阈值法 | 第47页 |
| ·迭代法 | 第47-48页 |
| ·最大类间方差法 | 第48-49页 |
| ·基于先验知识的局部阈值分割 | 第49页 |
| ·分割结果 | 第49-51页 |
| ·区域标记算法 | 第51-53页 |
| ·邻域 | 第51页 |
| ·邻接性 | 第51-52页 |
| ·连通分量 | 第52页 |
| ·区域连通标记算法 | 第52页 |
| ·区域标记及目标提取结果 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 珍珠分级指标检测 | 第54-76页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·颜色分类 | 第54-59页 |
| ·常用颜色模型 | 第55-57页 |
| ·RGB颜色模型 | 第55页 |
| ·HSV颜色模型 | 第55-57页 |
| ·基于色调直方图局部分布的检测算法 | 第57-59页 |
| ·大小和形状检测 | 第59-64页 |
| ·区域型心的检测 | 第59-60页 |
| ·最大最小直径检测 | 第60-64页 |
| ·传统矩检测算法 | 第61页 |
| ·基于珍珠形状的快速检测算法 | 第61-63页 |
| ·形状检测结果 | 第63-64页 |
| ·光洁度分级 | 第64-75页 |
| ·瑕疵分析 | 第64-67页 |
| ·螺纹瑕疵分析 | 第65页 |
| ·花点瑕疵分析 | 第65-66页 |
| ·花皮瑕疵分析 | 第66-67页 |
| ·形状描述算法 | 第67-70页 |
| ·常用形状描述法 | 第67-68页 |
| ·基于反光区主轴投影的边界描述 | 第68-70页 |
| ·瑕疵分割 | 第70页 |
| ·螺纹的检测 | 第70-73页 |
| ·螺纹检测预处理 | 第70-72页 |
| ·检测结果 | 第72-73页 |
| ·花点和花皮的检测 | 第73-75页 |
| ·花点花皮检测算法 | 第74-75页 |
| ·花皮花点检测结果 | 第75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 分级检测流程及数据分析 | 第76-83页 |
| ·分级检测流程 | 第76-77页 |
| ·颜色分类 | 第77-78页 |
| ·颜色分类流程 | 第77-78页 |
| ·颜色分流数据统计 | 第78页 |
| ·形状及大小分类 | 第78-80页 |
| ·形状及大小分类流程 | 第78-79页 |
| ·规则形状的形状及大小判别 | 第79-80页 |
| ·异形与规则形状判别 | 第80页 |
| ·光洁度检测 | 第80-82页 |
| ·光洁度检测流程 | 第80-81页 |
| ·分类数据统计 | 第81-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第七章 总结和展望 | 第83-85页 |
| ·总结 | 第83-84页 |
| ·展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 附录1 | 第89-93页 |
| 附录2 | 第93-95页 |
| 附录3 | 第95-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第98页 |
