| 第一章 绪论 | 第1-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·电力营销系统 | 第13-14页 |
| ·数据仓库技术 | 第14-15页 |
| ·决策支持系统 | 第15-16页 |
| ·本文研究内容 | 第16-17页 |
| ·章节安排 | 第17-18页 |
| 第二章 数据仓库技术概述 | 第18-25页 |
| ·数据仓库的概念和特征 | 第18页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第18-21页 |
| ·常用的数据仓库体系结构 | 第18-19页 |
| ·改进的数据仓库体系结构 | 第19-21页 |
| ·联机分析处理OLAP | 第21-23页 |
| ·数据挖掘 | 第23-25页 |
| 第三章 电力营销数据仓库的建立 | 第25-34页 |
| ·数据仓库的设计内容及设计步骤 | 第25-26页 |
| ·电力营销数据仓库方案设计 | 第26-31页 |
| ·主题划分 | 第26-28页 |
| ·概念模型 | 第28-31页 |
| ·实例分析 | 第31-34页 |
| ·数据仓库的结构 | 第31-32页 |
| ·数据结构 | 第32页 |
| ·OLAP层的设计 | 第32-34页 |
| 第四章 数据挖掘算法在电力营销中的应用研究 | 第34-46页 |
| ·多维关联分析法 | 第34-40页 |
| ·基本概念和问题描述 | 第34-35页 |
| ·Apriori算法 | 第35-37页 |
| ·Apriori算法在售电市场关联规则分析的应用研究 | 第37-40页 |
| ·决策树分类法 | 第40-46页 |
| ·基本概念和问题描述 | 第40页 |
| ·基于信息熵的决策树挖掘算法 | 第40-42页 |
| ·基于决策树分析的电力市场营销分析 | 第42-46页 |
| 第五章 电力营销决策支持系统设计与实现 | 第46-58页 |
| ·设计原则 | 第46页 |
| ·功能模块设计 | 第46-50页 |
| ·数据转换聚合子系统 | 第47-48页 |
| ·统计报表(及图表)生成子系统 | 第48-49页 |
| ·综合查询子系统 | 第49页 |
| ·营销决策分析子系统 | 第49-50页 |
| ·系统集成 | 第50-54页 |
| ·数据处理流图 | 第50-51页 |
| ·基于数据仓库的DSS体系结构的构建 | 第51-53页 |
| ·硬件配置 | 第53页 |
| ·软件配置 | 第53-54页 |
| ·系统实现 | 第54-58页 |
| ·数据转换聚合子系统 | 第54-55页 |
| ·综合查询子系统 | 第55-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第61页 |