序列图像中运动目标检测与跟踪技术研究
| 第1章 绪论 | 第1-13页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·课题研究现状和问题 | 第9-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第2章 基于图像的目标跟踪方法的相关知识 | 第13-17页 |
| ·图像数字化技术 | 第13-14页 |
| ·采样 | 第13-14页 |
| ·量化 | 第14页 |
| ·颜色模型 | 第14-15页 |
| ·图像文件格式 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 目标检测过程中的相关图像处理技术 | 第17-32页 |
| ·彩色图像-灰度图像 | 第17页 |
| ·灰度直方图 | 第17-19页 |
| ·阈值化处理 | 第19-21页 |
| ·边缘检测 | 第21-31页 |
| ·传统的边缘检测算子 | 第22-26页 |
| ·Canny边缘检测算子 | 第26-29页 |
| ·仿真实验 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于差分的运动目标检测与跟踪 | 第32-40页 |
| ·视频基础知识 | 第32-34页 |
| ·视频图像的获取与数字化 | 第32-33页 |
| ·视频图像的特点 | 第33页 |
| ·视频图像的主要研究内容 | 第33-34页 |
| ·视频运动分析 | 第34-39页 |
| ·基于差分的运动目标检测与跟踪 | 第34-36页 |
| ·运动目标轨迹探测分析 | 第36-37页 |
| ·仿真实验 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 基于模板匹配的运动目标检测与跟踪 | 第40-53页 |
| ·概述 | 第40页 |
| ·块匹配算法 | 第40-47页 |
| ·全搜索法 | 第42-43页 |
| ·提高搜索效率的主要技术 | 第43-44页 |
| ·二维对数法 | 第44页 |
| ·三步搜索法 | 第44-46页 |
| ·交叉法 | 第46-47页 |
| ·基于块的梯度下降搜索法 | 第47页 |
| ·改进的模板匹配算法 | 第47-50页 |
| ·仿真实验 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 基于颜色特征的跟踪方法 | 第53-60页 |
| ·颜色特征分析 | 第53-56页 |
| ·灰度均值 | 第53页 |
| ·灰度均方差 | 第53-54页 |
| ·矩特征 | 第54页 |
| ·直方图特征 | 第54-56页 |
| ·基于颜色特征的检测与跟踪算法的设计与实现 | 第56-58页 |
| ·仿真实验 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
