基于现代控制理论的SARS疫情预测
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·非典型性肺炎及其介绍 | 第8-9页 |
| ·传染病疫情的预测方法 | 第9-11页 |
| ·SARS疫情预测的研究现状 | 第11-12页 |
| ·课题的背景以及作者所做的工作 | 第12-14页 |
| ·课题提出的目的和意义 | 第12-13页 |
| ·作者所完成的工作 | 第13-14页 |
| 2 SARS微分方程模型建立与分析 | 第14-24页 |
| ·分析与假设 | 第14-15页 |
| ·建立SARS微分方程模型 | 第15-16页 |
| ·人群分类 | 第15页 |
| ·参数说明 | 第15-16页 |
| ·方程的建立 | 第16页 |
| ·模型仿真 | 第16-19页 |
| ·模型参数的确定 | 第16-18页 |
| ·初始值的确定 | 第18-19页 |
| ·仿真结果 | 第19页 |
| ·隔离率q对SARS传播的影响 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 3 基于观测器的SARS疫情预测 | 第24-43页 |
| ·线性系统观测器理论概述 | 第24-26页 |
| ·线性矩阵不等式(LMI)概述 | 第26-31页 |
| ·线性矩阵不等式(LMI)发展的历史 | 第26-27页 |
| ·线性矩阵不等式(LMI)的基础和典型问题 | 第27-31页 |
| ·预备知识 | 第31-33页 |
| ·Lyapunov稳定性理论 | 第31-32页 |
| ·线性二次型问题 | 第32-33页 |
| ·基于LMI的时间延迟系统的函数观测器设计 | 第33-39页 |
| ·系统描述 | 第33页 |
| ·观测器的设计 | 第33-39页 |
| ·基于函数观测器的SARS疫情预测 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 4 基于卡尔曼滤波的SARS疫情预测 | 第43-57页 |
| ·卡尔曼滤波的基本思想 | 第43-46页 |
| ·简单例子的分析 | 第44页 |
| ·实际情况分析 | 第44-46页 |
| ·线性离散系统的卡尔曼滤波 | 第46-49页 |
| ·预备知识 | 第46-48页 |
| ·线性离散系统的卡尔曼滤波基本方程 | 第48-49页 |
| ·卡尔曼滤波的稳定性 | 第49-52页 |
| ·稳定性的概念 | 第49-50页 |
| ·随机线性离散系统的可控性与可观性 | 第50-51页 |
| ·卡尔曼滤波稳定性的判别 | 第51-52页 |
| ·利用卡尔曼滤波理论预测SARS疫情 | 第52-56页 |
| ·预测前的准备工作 | 第52-54页 |
| ·计算机仿真 | 第54-55页 |
| ·稳定性分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第62页 |
