| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 课题综述 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·课题研究意义 | 第10-11页 |
| ·课题研究现状 | 第11-15页 |
| ·国内、外H型钢控冷技术的发展及现状 | 第11-13页 |
| ·国外H型钢控冷技术的发展及现状 | 第11-12页 |
| ·国内H型钢控冷技术的发展及现状 | 第12-13页 |
| ·关于用有限元法数值模拟的研究和发展现状 | 第13页 |
| ·国内外关于人工神经网络的研究和发展现状 | 第13-15页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第15-17页 |
| 第二章 H型钢在控冷过程中的温度场有限元数学模型的建立 | 第17-30页 |
| ·控制冷却技术 | 第17-19页 |
| ·温度场有限元计算原理 | 第19-26页 |
| ·热传递的方式 | 第19页 |
| ·导热微分方程的建立 | 第19-22页 |
| ·初始条件和边界条件 | 第22-23页 |
| ·有限元法的基本公式 | 第23-26页 |
| ·ANSYS的热分析单元 | 第26-27页 |
| ·热物性参数的确定 | 第27页 |
| ·H型钢控制冷却过程换热系数的确定 | 第27-29页 |
| ·空冷换热系数的确定 | 第28页 |
| ·水冷换热系数的确定 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 热轧H型钢控制冷却过程中温度场的模拟计算 | 第30-44页 |
| ·二维H型钢实体模型的建立 | 第30-31页 |
| ·二维H型钢几何模型的建立 | 第30-31页 |
| ·二维H型钢有限元模型的建立 | 第31页 |
| ·二维H型钢温度场计算结果 | 第31-36页 |
| ·自然冷却温度场的分布 | 第32-33页 |
| ·控冷方案一冷却时温度场的分布 | 第33-34页 |
| ·控冷方案二冷却时温度场的分布 | 第34-36页 |
| ·二维模拟结果分析 | 第36-37页 |
| ·三维H型钢实体模型的建立 | 第37-41页 |
| ·三维H型钢温度场的分网模型 | 第37页 |
| ·三维H型钢载荷条件的确定 | 第37-38页 |
| ·三维H型钢温度场数值模拟结果分析 | 第38-41页 |
| ·影响温度场变化因素的分析 | 第41-42页 |
| ·模拟数据与试验数据对比研究 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 热轧H型钢力学性能分析 | 第44-50页 |
| ·H型钢金属材料的化学成份对力学性能的影响 | 第44-45页 |
| ·碳对H型钢性能的影响 | 第44页 |
| ·硅对H型钢性能的影响 | 第44-45页 |
| ·锰对H型钢性能的影响 | 第45页 |
| ·冷却工艺参数对H型钢力学性能的影响 | 第45-48页 |
| ·始冷温度对H型钢性能的影响 | 第46页 |
| ·冷却速度对H型钢性能的影响 | 第46-47页 |
| ·终冷温度对H型钢性能的影响 | 第47-48页 |
| ·H型钢控制冷却过程对钢材性能的影响 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 神经网络对型钢控冷过程的力学性能预报 | 第50-63页 |
| ·人工神经网络基础 | 第50-52页 |
| ·人工神经元模型 | 第50-51页 |
| ·常用的神经元传递函数 | 第51-52页 |
| ·神经网络结构的选取 | 第52页 |
| ·BP网络的工作原理 | 第52-53页 |
| ·BP网络的数学基础 | 第53-56页 |
| ·MATLAB神经网络工具箱简介 | 第56页 |
| ·预报网络模型的设计 | 第56-58页 |
| ·输入、输出层数和单元数的确定 | 第56-57页 |
| ·隐层数目的选择 | 第57页 |
| ·隐层单元数的选择 | 第57-58页 |
| ·传递函数确定 | 第58页 |
| ·预报网络的调试 | 第58-61页 |
| ·网络初始值的设定 | 第58-59页 |
| ·样本数据的搜集和选择 | 第59页 |
| ·网络的训练和学习 | 第59-61页 |
| ·试验数据与现场采集数据的对比 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69页 |