| 目录 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·智能故障诊断概述 | 第7-9页 |
| ·常用智能诊断方法 | 第7-9页 |
| ·目前研究动向 | 第9页 |
| ·远程监控与远程故障诊断 | 第9-11页 |
| ·远程监控的特点 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本课题主要研究内容 | 第11页 |
| ·本论文的结构安排 | 第11-12页 |
| 参考文献 | 第12-14页 |
| 第二章 模拟移动床控制系统的结构 | 第14-19页 |
| ·系统概述 | 第14-16页 |
| ·系统流程图 | 第14-15页 |
| ·工艺流程图 | 第15-16页 |
| ·系统的软硬件结构 | 第16-18页 |
| ·系统硬件结构 | 第16-17页 |
| ·系统的软件结构 | 第17-18页 |
| ·需要的改进 | 第18页 |
| 参考文献 | 第18-19页 |
| 第三章 模拟移动床故障诊断的方法研究 | 第19-36页 |
| ·概述 | 第19-20页 |
| ·故障诊断的概念和用途 | 第19页 |
| ·故障诊断系统的结构 | 第19-20页 |
| ·课题主要采用技术 | 第20-24页 |
| ·数据预处理 | 第20-21页 |
| ·径向基函数网络原理 | 第21-23页 |
| ·小波分析 | 第23-24页 |
| ·模拟移动床系统故障诊断概述 | 第24-27页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·系统诊断概述 | 第24-25页 |
| ·离交柱PH 测控系统 | 第25-26页 |
| ·PH 值传感器的故障模式 | 第26-27页 |
| ·PH 值传感器故障可诊断性分析 | 第27页 |
| ·基于时间序列预测的故障检测 | 第27-31页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·基于时间序列的传感器故障诊断 | 第27-29页 |
| ·RBF 网络在PH 故障检测中的应用 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| ·基于小波和 RBF 网络的故障诊断 | 第31-34页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·基于小波包变换的特征提取 | 第31-32页 |
| ·模拟移动床PH 传感器故障诊断实例 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34页 |
| 参考文献 | 第34-36页 |
| 第四章 模拟移动床远程监控和诊断的设计与实现 | 第36-55页 |
| ·概述 | 第36-38页 |
| ·远程监控系统的设计思路 | 第36页 |
| ·软件主要实现技术 | 第36-38页 |
| ·数据的远程动态显示 | 第38-41页 |
| ·现场数据的获取 | 第38-39页 |
| ·数据的Web 发布 | 第39-41页 |
| ·数据的动态刷新 | 第41页 |
| ·远程趋势图显示 | 第41-44页 |
| ·ActiveX 趋势图控件的设计 | 第42-43页 |
| ·ActiveX 控件的打包以及发布 | 第43-44页 |
| ·远程报警显示 | 第44-45页 |
| ·软件设计思想 | 第44-45页 |
| ·基于Matlab Web 服务器远程故障诊断研究 | 第45-50页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·Matlab Web Server 原理 | 第46-47页 |
| ·MATLAB Web 应用程序的开发 | 第47-48页 |
| ·数据小波分析的具体实现 | 第48-49页 |
| ·远程故障诊断的实现 | 第49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| ·基于ActiveX 组件的远程故障诊断研究 | 第50-53页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·ActiveX 组件的使用 | 第51-52页 |
| ·组件的开发与实现 | 第52-53页 |
| ·结果的显示 | 第53页 |
| ·小结 | 第53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文清单 | 第58页 |