| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 1绪论 | 第10-22页 |
| ·湿度和湿敏元件 | 第10-14页 |
| ·湿度 | 第10-11页 |
| ·湿敏元件的特征参数 | 第11-13页 |
| ·湿敏元件的分类 | 第13-14页 |
| ·纳米与高分子复合材料湿敏元件 | 第14页 |
| ·湿度传感器的应用和发展 | 第14-15页 |
| ·湿度传感器的输出特性及其改善 | 第15-22页 |
| ·湿度传感器存在的问题 | 第15-16页 |
| ·改善湿度传感器性能的意义及方法 | 第16-19页 |
| ·改善湿度传感器性能的新方法 | 第19-20页 |
| ·课题的意义、主要内容和章节安排 | 第20-22页 |
| 2铁酸镧与高分子复合材料湿敏元件特性分析 | 第22-32页 |
| ·复合材料湿敏元件的制作及测量 | 第22-24页 |
| ·复合材料湿敏元件的制作 | 第22页 |
| ·湿度的标定 | 第22-23页 |
| ·湿敏元件特性测量 | 第23-24页 |
| ·湿敏元件的输出特性 | 第24-29页 |
| ·元件灵敏度 | 第24页 |
| ·湿滞 | 第24-25页 |
| ·阻抗特性 | 第25-26页 |
| ·电容特性 | 第26页 |
| ·响应-恢复特性 | 第26-27页 |
| ·温度特性 | 第27-29页 |
| ·铁酸镧与高分子复合材料及铁酸镧材料的比较 | 第29-30页 |
| ·感湿机理的讨论 | 第30-31页 |
| ·纳米铁酸镧与高分子材料的感湿机理 | 第30页 |
| ·铁酸镧与高分子复合湿敏材料的感湿机理 | 第30-31页 |
| ·结论 | 第31-32页 |
| 3基于神经网络的湿敏元件温度漂移改善 | 第32-45页 |
| ·神经网络概述 | 第32-35页 |
| ·神经网络研究的发展和现状 | 第32-33页 |
| ·BP神经网络 | 第33-35页 |
| ·基于BP神经网络改善湿敏元件输出特性 | 第35-39页 |
| ·BP网络改善湿敏元件输出特性模型 | 第35-37页 |
| ·BP网络改善湿敏元件输出特性学习算法的步骤 | 第37-38页 |
| ·注意事项和算法的改进 | 第38-39页 |
| ·基于MATLAB的结果讨论 | 第39-43页 |
| ·MATLAB神经网络工具箱 | 第39-40页 |
| ·基于MATLAB的神经网络改善复合材料湿敏元件的输出特性 | 第40-43页 |
| ·结论 | 第43-45页 |
| 4基于硬件的BP神经网络实现 | 第45-50页 |
| ·基于硬件的神经网络实现概述 | 第45-47页 |
| ·有限精度设计理论对于基于硬件实现的神经网络的意义 | 第47-48页 |
| ·基于硬件的BP神经网络改善温度漂移 | 第48-49页 |
| ·输入和传递函数对网络精度的影响 | 第48页 |
| ·权值阈值对网络精度的影响 | 第48页 |
| ·传递函数的输入对网络精度的影响 | 第48-49页 |
| ·综合讨论 | 第49-50页 |
| 5有限精度神经网络的FPGA实现 | 第50-63页 |
| ·现场可编程门阵列(FPGA) | 第50-53页 |
| ·FPGA简介 | 第50-51页 |
| ·FPGA设计流程 | 第51-53页 |
| ·基于CORDIC算法的传递函数FPGA实现 | 第53-57页 |
| ·CORDIC算法与传递函数 | 第53-56页 |
| ·FPGA实现传递函数 | 第56-57页 |
| ·神经网络的FPGA实现 | 第57-63页 |
| ·基于FGPA实现的神经网络设计 | 第57-61页 |
| ·复合材料湿敏元件温度特性改善结果 | 第61-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第68页 |