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基于MAS的垃圾邮件检测系统的设计与实现

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
1 绪论第10-15页
   ·问题的提出及其研究意义第10-11页
   ·垃圾邮件的定义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
   ·系统的功能和特色第13-15页
2 系统相关的主要技术和协议第15-31页
   ·AGENT技术第15-20页
     ·引言第15页
     ·Agent技术第15-17页
       ·Agent的概念第15-16页
       ·Agent的分类第16-17页
       ·Agent的理论模型第17页
     ·多Agent系统第17-20页
       ·MAS研究的根本原因第18-19页
       ·多Agent系统研究的主要问题第19-20页
   ·相关的协议和技术规范第20-28页
     ·SMTP协议第20-23页
       ·SMTP协议通讯模型第20-21页
       ·SMTP协议的命令和应答第21-23页
     ·POP3协议第23-26页
     ·IMAP协议第26-28页
     ·MIME协议第28页
   ·邮件摘要第28-31页
     ·安全哈希算法第28-30页
     ·邮件摘要生成算法第30-31页
3 垃圾邮件检测系统的设计和实现第31-68页
   ·垃圾邮件检测系统的体系结构第31-32页
   ·服务器AGENT的实现第32-39页
     ·协作数据对象(CDO)概述第32页
     ·Windows 2000中的SMTP事件第32-33页
     ·脚本实现事件拦截第33页
     ·实现原理第33-35页
     ·程序具体实现第35-39页
   ·子网AGENT的实现第39-46页
     ·Windows下网络监听的实现原理第39-40页
     ·Winpcap的体系结构第40-42页
     ·利用Winpcap开发网络监听程序的基本步骤第42-43页
     ·数据采集的具体实现过程第43-45页
     ·检测邮件相关数据包的程序实现第45-46页
   ·客户端AGENT的实现第46-61页
     ·文本的向量表示第46-47页
     ·中文分词第47-51页
       ·中文自动分词方案第47-50页
       ·汉字的码制转换方法第50-51页
     ·特征项提取第51-55页
     ·客户端Agent实现原理第55页
     ·客户端Agent具体实现第55-61页
       ·COM插件技术第55-57页
       ·程序运行时界面第57-58页
       ·邮件学习第58-59页
       ·个性化关键字第59-60页
       ·个性化参数设置第60-61页
   ·控制台AGENT的实现第61-67页
     ·黑白名单管理第62-63页
     ·字段设置第63页
     ·中英文关键字管理第63-64页
     ·日志管理第64-65页
     ·生成邮件摘要第65-66页
     ·关键字学习第66-67页
   ·误判处理第67-68页
4 实验结果与分析第68页
5 存在的不足与垃圾邮件检测的发展趋势第68-70页
结束语第70-71页
参考文献第71-74页
致谢第74-75页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第75-76页
学位论文评阅及答辩情况表第76页

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