以可靠性为中心的设备维修决策技术研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| ·选题背景 | 第14-15页 |
| ·课题来源 | 第14页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·国内外检维修策略的发展及研究现状 | 第15-17页 |
| ·文章框架和主要创新点 | 第17-18页 |
| 第二章 RCM 风险评估中应用的相关理论 | 第18-24页 |
| ·RCM 理论 | 第18-21页 |
| ·RCM 在故障特性中的研究 | 第18-19页 |
| ·RCM 评估的关键步骤 | 第19-21页 |
| ·可靠性相关的指标和分布 | 第21-22页 |
| ·可靠性和维修性特征量 | 第21页 |
| ·可靠性中常用的故障分布 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于威布尔概率统计的设备可靠性预测研究 | 第24-44页 |
| ·失效数据的建模 | 第24-26页 |
| ·建模主要过程 | 第24-25页 |
| ·分布函数的经验取值 | 第25-26页 |
| ·一元威布尔的可靠性分析模型 | 第26-28页 |
| ·一元威布尔分布的参数估计 | 第28-31页 |
| ·极大似然法 | 第28-29页 |
| ·最小二乘法 | 第29-30页 |
| ·遗传算法 | 第30-31页 |
| ·混合威布尔的可靠性分析模型 | 第31-32页 |
| ·混合威布尔分布的参数估计 | 第32-33页 |
| ·威布尔概率统计的可靠性预测 | 第33-34页 |
| ·一元威布尔的可靠性预测 | 第33-34页 |
| ·混合威布尔的可靠性预测 | 第34页 |
| ·一元威布尔和混合威布尔的选用原则 | 第34-35页 |
| ·实例分析与应用 | 第35-42页 |
| ·一元威布尔分布的应用实例 | 第35-40页 |
| ·混合威布尔分布的应用实例 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于状态监测的设备剩余寿命预测方法研究 | 第44-56页 |
| ·设备剩余寿命预测的相关理论 | 第44-47页 |
| ·状态监测 | 第45页 |
| ·趋势分析 | 第45-46页 |
| ·状态阀值 | 第46-47页 |
| ·设备剩余寿命预测方法的研究 | 第47-50页 |
| ·三次指数平滑模型 | 第47-48页 |
| ·灰色马尔科夫模型 | 第48-49页 |
| ·灰色关联分析的神经网络模型 | 第49-50页 |
| ·实例应用与研究 | 第50-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第五章 RCM 在往复压缩机关键零部件上的应用 | 第56-80页 |
| ·往复压缩机关键零部件的 RCM 分析 | 第56-77页 |
| ·项目开工会及实施范围的确定 | 第56页 |
| ·各种数据资料的收集和统计分析 | 第56-57页 |
| ·往复压缩机机组系统划分和功能描述 | 第57页 |
| ·往复压缩机部件的 FMEA | 第57-70页 |
| ·故障模式的风险评价 | 第70-76页 |
| ·关键部件重要度的确定 | 第76-77页 |
| ·往复压缩机部件检维修策略的制定 | 第77-78页 |
| ·维修任务的优化 | 第78-79页 |
| ·小结 | 第79-80页 |
| 第六章 总论与展望 | 第80-82页 |
| ·全文总结 | 第80-81页 |
| ·展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86-88页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第88-89页 |
| 作者及导师介绍 | 第89-90页 |
| 附件 | 第90-91页 |
